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Resumo
 
 
Acadêmico(a): Rafael Weimer Baade
Título: DERMANOSTIC: um método para normalização da iluminação em imagens de lesões cutâneas
 
Resumo:
Este trabalho apresenta a implementação de um método para normalização da iluminação em imagens de lesões cutâneas capturadas por uma câmera padrão. A normalização é realizada transformando o sistema de cor da imagem para Hue Saturation Value (HSV). O algoritmo utiliza o canal de cor V, pois é onde a iluminação fica melhor representada. A partir dele é extraída uma matriz quadriculada de 400 pixel dos quatro cantos da imagem. A amostragem é utilizada para gerar o modelo matemático da iluminação natural. Este modelo é utilizado para gerar novos valores para o canal V através da divisão do valor atual de V pelo valor obtido pelo modelo matemático. Para voltar a cor à tonalidade natural é realizada a multiplicação dos novos valores do canal V pela média dos valores do canal V original e a divisão pela média dos novos valores. Por fim, a imagem é convertida para o sistema de cor original. Para verificar a eficiência do método de normalização da iluminação, ele foi testado juntamente com o algoritmo de segmentação utilizado por Pradi (2012). Os resultados demonstram uma melhora de 7,93% no resultado da segmentação