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| Acadêmico(a): Rafael Weimer Baade |
| Título: DERMANOSTIC: um método para normalização da iluminação em imagens de lesões cutâneas |
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| Conclusão: |
É fundamental para o sucesso do tratamento do melanoma que o diagnóstico seja precoce. Normalmente este diagnóstico é realizado por um especialista com uso de um dermatoscópio. A necessidade de um especialista e de equipamento específico dificulta a acessibilidade a um diagnóstico. Dado este cenário, torna-se de grande interesse a criação de ferramentas que permitam a realização do diagnóstico através de imagens obtidas a partir de câmeras comuns. Ao trabalhar com imagens obtidas por câmeras comuns um dos principais fatores que dificultam o diagnóstico assertivo é a iluminação irregular. Sombreamentos são confundidos com a lesão na realização da segmentação. Na classificação da lesão o sombreamento interfere na classificação por alterar a coloração da lesão. Tendo em vista esta dificuldade é de grande valia o desenvolvimento de métodos para a normalização da iluminação em imagens de lesões cutâneas obtidas por câmera comum. Este trabalho propôs o desenvolvimento de um método para normalização da iluminação em imagens de lesões cutâneas obtidas por câmera comum. O trabalho objetivou desenvolver um aplicativo móvel que permita capturar imagens de lesões cutâneas utilizando a câmera do dispositivo, apresentar o resultado da normalização da iluminação e confrontá-lo com a imagem original e verificar o impacto da normalização da iluminação no resultado da segmentação utilizado por Pradi (2012). O método foi desenvolvido utilizando o ambiente de desenvolvimento Visual Studio 2015. Foram utilizadas as linguagens de programação C# para o desenvolvimento da interface do usuário e a linguagem C++ para o desenvolvimento do processamento da imagem. Para desenvolvimento da interface do usuário foi utilizada a plataforma Universal Windows Plataform (UWP), pois ela permite atingir dispositivos móveis e desktops com um mesmo projeto. Para o processamento da imagem foi utilizada a biblioteca de visão computacional OpenCV em sua versão 3.1.0. Para o armazenamento das informações foi utilizado a biblioteca Entity Framework 7 com uso do banco de dados SQLite. As bibliotecas OpenCV e Entity Framework para plataforma UWP estão em versões de teste, tendo sido este um dos desafios enfrentados no desenvolvimento deste trabalho. Os resultados obtidos nos testes realizados com o método de normalização da iluminação se mostraram satisfatórios. O método realiza a normalização da iluminação corretamente e apresentou uma melhora de 7,93% no resultado da segmentação através do método de segmentação implementado por Pradi (2012).
Por fim, conclui-se que o método desenvolvido poderá ser utilizado como base para outros trabalhos que tenham como foco a análise de lesões cutâneas tendo como entrada as imagens de lesões cutâneas obtidas através de câmeras comuns. |
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