| |
| Acadêmico(a): Klauber Scheffler Fischer |
| Título: Aplicativo para Empresa de Help Desk Baseado em Gestão do Conhecimento utilizando a Técnica de Mineração de Texto |
| |
| Resumo: |
| Este trabalho tem como objetivo apresentar um aplicativo de apoio ao setor de suporte aos clientes de uma empresa. O aplicativo possibilita aos usuários a criação de um banco de dados com os erros conhecidos e suas soluções. Através de técnicas e regras, o aplicativo permite fazer a busca das soluções através da técnica text mining, apresentando os resultados de forma eficaz, facilitando a tomada de decisão do usuário. Para o desenvolvimento do sistema, utilizou-se a linguagem de programação Java, o ambiente integrado de desenvolvimento Eclipse, o framework para desenvolvimento de interface web Google web toolkit, o framework de apoio a linguística computacional LingPipe e o banco de dados Hibernate. A utilização do aplicativo resultou a possibilidade de gerenciar os erros conhecidos e suas soluções, tornando o processo de trabalho mais eficaz aos usuários e resultando na melhora do atendimento aos clientes. |
| |
|
