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Resumo
 
 
Acadêmico(a): Adriano Cassaniga Petry
Título: Protótipo para Previsão do Mercado de Ações utilizando Bandas de Bollinger
 
Resumo:
Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo para previsão do mercado de ações, utilizando o indicador Bandas de Bollinger como peça fundamental na mineração de dados. Para realizar as previsões, são utilizadas redes neurais artificiais com os algoritmos Backpropagation, Linear Regression e Learning Vector Quantisation. Os resultados são apresentados através de um relatório, onde são englobados os desempenhos dos algoritmos. Além disso, os dados reais e as previsões podem ser visualizados e analisados graficamente, de maneira individual ou em conjunto.