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Resumo
 
 
Acadêmico(a): Rudimar Imhof
Título: Beta - Framework para Aplicação da Técnica de Behavior Targeting
 
Resumo:
Muitas pesquisas demonstram a dificuldade para a obtenção de padrões no comportamento humano, em especial em relação às suas preferências e opções pessoais. Recentes estudos utilizam-se de métodos de classificação baseados em critérios como região, idade, além de muitos outros, escolhidos conforme o intuito da pesquisa. Os critérios baseados em classificação normalmente utilizam-se de atributo chave, o qual indica a forma como os dados serão divididos. A segmentação comportamental, por sua vez, permite usar o próprio conjunto de dados como classificador. Neste trabalho, objetiva-se demonstrar o desenvolvimento de um framework empregando conceitos de Behavior Targeting e Data Mining. Faz-se uso, no presente estudo, além destes conceitos, da biblioteca Weka, de tecnologias como Reflection e Annotations e de alguns padrões de projeto como DAO, Factory e Singleton. Procurou-se alcançar, neste estudo, um modelo de desenvolvimento que permitisse à aplicação fornecer uma lista de preferências de vários usuários e consultar, posteriormente, no framework, quais preferências representam, por similaridade, o comportamento de determinado usuário, permitindo à aplicação fornecer sugestões aos usuários baseadas na consulta ao framework.