| |
| Acadêmico(a): Cláudio Kock |
| Título: Protótipo de um Escalonador de Ordens de Produção Utilizando Algoritmos Genéticos |
| |
| Conclusão: |
| Normalmente as empresas enfrentam diariamente dificuldades na programação de sua produção, devido a uma quantidade de informações que são utilizadas no planejamento da produção de seus produtos, causando assim um problema para o setor de PCP. Sendo assim, é importante que a organização tenha a ajuda de um sistema de planejamento para auxiliar o setor de PCP a não cometer erros de programação, ou pelo menos minimizá-los, assim como também programar as suas atividades da melhor forma para atingir um nível de eficiência aceitável dentro dos recursos disponíveis e desta forma conseguir atender aos pedidos em suas respectivas datas de entrega. O uso de uma ferramenta como o escalonador, implica em um aumento de responsabilidade das fontes de informação sobre as quais o sistema fará suas projeções e programações. A confiabilidade destes indicadores é importante e seus responsáveis precisam estar conscientes disso e envolvidos no processo, pois deles depende o resultado final do sistema, daí a importância do estudo detalhado das técnicas de produção existentes. Uma organização que deseja contar com um escalonador, precisa estar seguro que possui em mãos uma ferramenta eficiente e confiável. Com o desenvolvimento das tecnologias computacionais, surge a simulação, que se não é a única, pelo menos é a mais importante ferramenta de análise de sistemas produtivos complexos. Segundo [RAM1998], a grande vantagem da simulação é que permite simular o desempenho de um sistema produtivo antes de implementá-lo, com um custo baixo e com grande eficiência. A simulação atualmente dispõe-se da animação, que nos permite visualizar na tela o desempenho do modelo desenvolvido, fornecendo informações que não obteríamos com nenhuma outra técnica de análise (seja ela estatística ou analítica). Um trabalho usando a técnica AG exige provavelmente mais tempo gasto em estudos de comportamentos, testes, recolha de resultados, composição de indivíduos, cromossomos e genes, evolução das populações, variação de operadores ou a combinação de todas estas situações, do que a sua própria implementação. Este é, com certeza, o motivo da não possibilidade de conclusão de todos os objetivos previamente traçados (por exemplo, o escalonamento sendo feito totalmente via AG), onde agora tem-se a absoluta certeza que se tratando de um problema dessa complexidade, é necessário um estudo de anos e não simplesmente de meses. Partia-se do princípio de que AG fosse uma técnica que traria maior facilidade na implementação de um escalonador para sequenciamento das tarefas, mas na verdade, chegou-se a conclusão de que é uma maneira possível para chegar aos objetivos de um escalonador. Isto porque utilizando uma técnica de programação tradicional, poderíamos dizer que é na melhor das hipóteses, extremamente complicado. No entanto, a utilização de AG é talvez apenas uma maneira possível e eficaz de fazer este escalonamento se tornar uma realidade, já que na verdade, exige muito estudo e teste como qualquer técnica de programação que se venha a utilizar. Enfim, sabe-se que através da técnica de Inteligência Artificial AG, é possível criar um escalonador para programação da produção, até porque, mesmo que não totalmente concluído, já foi possível ver horizontes claros de onde deseja-se chegar. |
| |
|
