| |
| Acadêmico(a): Thiago Pradi |
| Título: Software para Detecção de Melanoma para IOS |
| |
| Conclusão: |
Este trabalho propôs o desenvolvimento de um software para dispositivos móveis com iOS que efetuasse análise de imagens de lesão de pele através dos critérios da regra ABCD para classificar as lesões em benignas e malignas.
Para desenvolvimento do software, o mesmo foi divido em duas partes, sendo que a parte da interface com o usuário foi desenvolvida utilizando a linguagem Objective C, a ferramenta XCode, em conjunto com os frameworks disponibilizados pela Apple. Já para desenvolvimento do módulo de processamento de imagem, foi utilizanda a linguagem C++ em conjunto com o framework OpenCV.
Os resultados obtidos pelos testes do software foram bons, sendo que para a classificação geral das lesões obteve-se alta taxa de acerto, obtendo diagnósticos corretos em 90% das lesões, com sensibilidade de 93,02% e especificidade de 86,95%. A segmentação implementada também obteve bons resultados, falhando somente em casos com ruídos ou baixo contraste entre a lesão e a pele.
Os características da regra ABCD também ficaram em limiares aceitáveis, porém necessitam de melhorias nas características de assimetria, bordas e estruturas diferenciais, para obtenção de resultados mais próximos aos obtidos por especialistas.
Destaca-se como limitação a influência de luz externa na classificação da lesão, sendo que diagnósticos errados podem ser obtidos em imagens com sombra ou alta iluminação.
Por fim, este trabalho apresentou funcionalidades que podem servir como base para futuros trabalhos em áreas como visão computacional, processamento de imagens e diagnósticos de lesões de pele. |
| |
|
