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| Acadêmico(a): Kleiton Stiven Finger |
| Título: Sistema de Intermediação para Prestadores de Serviço Utilizando Text Mining |
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| Conclusão: |
Diante do objetivo de disponibilizar um novo método de busca por prestadores de serviços, baseado em técnicas de Text Mining, todas as expectativas estão atingidas com a conclusão deste trabalho.
O sistema desenvolvido permite o cadastramento de prestadores de serviços, e também permite aos mesmos cadastrarem suas ofertas, para que estas fiquem disponíveis para as pesquisas feitas pelos clientes. Atingindo o objetivo principal, o sistema disponibiliza um campo de busca textual, onde o cliente expõe suas necessidades e efetua a pesquisa no sistema, baseado nas informações que o cliente inseriu no campo de pesquisa. O sistema varre o banco de dados analisando os textos contidos nos cadastros de prestadores, informados quando os prestadores se cadastram no sistema, bem como os textos contidos nas ofertas que os prestadores publicaram através do sistema.
Após o sistema desenvolvido, atingiu-se o objetivo de possibilitar que clientes e prestadores de serviços mantenham seus dados atualizados, com as telas de cadastro de usuário e alteração de seus dados pessoais. O objetivo de disponibilizar informações do clientes e prestadores de serviço para possibilitar a busca de profissionais prestadores de serviços também foi atingido, de forma que o sistema apresenta uma tela com os resultados para a busca realizada pelo cliente com informações sobre os prestadores e suas ofertas. Também foi atingido o objetivo de possibilitar a captação de feedbacks dos trabalhos realizados pelos prestadores de serviço, de forma que os clientes podem avalizar os serviços contratados através do cadastro de feedbacks.
Com a busca realizada pelo cliente o sistema aplica as técnicas de Text Mining e retorna os resultados ao cliente, elencando de forma decrescente as ofertas dos prestadores de serviços que mais atingem a compatibilidade com o texto informado pelo cliente no momento em que ele realiza a sua busca. Desta forma o cliente tem disponível em sua tela quais são os prestadores de serviços mais indicados para uma possível contratação.
O desenvolvimento deste trabalho proporcionou maior crescimento pessoal e profissional, exigindo muita pesquisa e revisão de disciplinas vistas anteriormente no decorrer da graduação.
As dificuldades encontradas com o desenvolvimento deste trabalho ficaram mais concentradas em encontrar tecnologias compatíveis para dar continuidade ao desenvolvimento do mesmo, sendo que, no decorrer do desenvolvimento descobriu-se que tecnologias como Google App Engine e Hibernate são muito difíceis para serem utilizadas no mesmo projeto, causando inviabilidade para o desenvolvimento deste projeto, utilizando as duas tecnologias, tendo que trocar de framework de persistência de dados durante o desenvolvimento do projeto, causando atraso e retrabalho na parte de desenvolvimento.
Conclui-se com este trabalho que o uso de técnicas de Text Mining para realizar pesquisas por prestadores de serviço, se torna algo muito atrativo pelo fato de possibilitar maior agilidade e facilidade na escolha de prestadores de serviços para contratação, possibilitando ao cliente economia de tempo e indicando a ele sempre o melhor para a sua contratação, causando um impacto positivo para ambas as partes, cliente e prestador de serviços na hora de realizarem negociações no âmbito de prestação de serviços.
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