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| Acadêmico(a): Allan Dalmarco |
| Título: Sistema de Diagnóstico Cinesiológico Funcional usando Raciocínio baseado em Casos |
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| Introdução: |
| Conforme Brasil (2004, p. 4), pode-se afirmar que “os sistemas de informação em saúde brasileiros tiveram um crescimento acelerado nos últimos anos, especialmente com a implantação do SUS”. Mesmo diante desse progresso, além da contínua necessidade de avançar em termos de integração dos sistemas de informação já existentes, presencia-se também a demanda pelo uso da informática para a melhoria da produtividade e qualidade dos processos de trabalho em saúde. A Informática em Saúde é definida por Shortliffe (1990 apud SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA EM SAÚDE, 2002) como \\\'um campo de rápido desenvolvimento científico que lida com armazenamento, recuperação e uso da informação, e com dados e conhecimentos biomédicos para a resolução de problemas e tomada de decisão\\\'. A demanda de um sistema de informação na área da saúde vem sendo motivada pelo aumento progressivo de informações e conhecimento que o profissional da saúde deve utilizar para exercer sua profissão. Outra motivação é a crescente necessidade de compartilhamento de informações para a comunidade não-acadêmica, fornecendo aos pacientes informações importantes e atualizadas sobre suas patologias, obrigando o profissional da saúde buscar constante atualização de seu conhecimento (SIGULEM, 1998). Segundo Correia e Sarmento (2003, p. 1), a demanda de produtos e serviços sofisticados e personalizados cresce devido às mudanças ao qual a sociedade contemporânea está constantemente sofrendo. Diante dessa realidade, inovação e conhecimento tornam-se fontes vitais para vantagem competitiva e aumento de produtividade. O conhecimento, que pode ser interpretado como “capacidade para uma ação efetiva” (SENGE, 2000 apud CORREIA; SARMENTO, 2003, p. 2), há tempos é considerado um recurso valioso para as organizações, mesmo assim é recente o interesse pelos conceitos, princípios e práticas relacionadas ao conhecimento (LITTLE, QUINTAS e RAY, 2002, apud CORREIA; SARMENTO, 2003). Considerando que o profissional da área de Fisioterapia está inserido no contexto que, prioriza o uso do conhecimento para o aumento de produtividade, necessita de informações sobre as condições atuais do paciente e de seu histórico patológico, até então registrado apenas em papel identifica-se a existência de um problema. A falta de uma ferramenta que possibilite o registro e manutenção das informações obtidas durante a avaliação feita pelo Fisioterapeuta, de forma centralizada e organizada, dificulta o aumento de produtividade e aproveitamento das informações. Como solução ao problema apresentado identificou-se a necessidade de desenvolver um sistema de informação que auxilie o profissional da área dee Fisioterapia no processo de tomada de decisão, automatizando as rotinas básicas de cadastramento e levantamento de informações patológicas do paciente, permitindo auxiliar o diagnóstico, utilizando uma das técnicas da Inteligência Artificial conhecida como Raciocínio Baseado em Casos (RBC). Segundo Barone (2003), RBC é uma das técnicas da Inteligência Artificial utilizada para a representação do conhecimento e inferência que propõem soluções para novos problemas através da adaptação de experiências semelhantes já registradas. |
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