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| Acadêmico(a): Carla de Cássia Nardelli Vieira |
| Título: Protótipo de um Sistema de Auxílio às Negociações Financeiras da FURB Utilizando Data Warehouse |
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| Introdução: |
| Com as mudanças e a evolução das tecnologias, existe a necessidade de que os dados não sejam apenas armazenados, mas sim, sirvam de base para as tomadas de decisão. No princípio, esses sistemas precisavam gerar informações de toda ordem, o que atualmente é uma tarefa facilmente realizável. O que é necessário hoje, são informações gerenciais e estratégicas que facilitem e agilizem as tomadas de decisão. Segundo Inmon (1997), o processamento dos Sistemas de Apoio à Decisão (SADs) está no fim de uma longa e complexa evolução, mas continua a evoluir. A proliferação de arquivos e a massiva redundância de dados apresentaram alguns problemas, como: a) a necessidade de sincronizar dados a serem utilizados; b) a complexidade de manutenção de programas; c) a complexidade de desenvolvimento de novos programas; d) a quantidade de hardware necessário para manter todos os arquivos existentes. Os problemas listados poderiam ser resolvidos ou pelo menos minimizados, se os dados estivessem relacionados entre si e, com isso, gerassem decisões baseadas em informações concretas e organizadas, que podem ser extraídas de vários sistemas de informação. De acordo com Oliveira (1998), a tecnologia do Data Warehouse vem resolver esta dificuldade. Em linhas gerais, um sistema Data Warehouse é composto, entre outras ferramentas, de um banco de dados, para onde somente as informações necessárias para a tomada de decisão são carregadas, vindas dos bancos de dados operacionais. Como este novo banco de dados contém apenas as informações necessárias, as pesquisas feitas sobre ele são rápidas, e podem responder a questões complexas. Um sistema de Data Warehouse pode prover múltiplas visões da informação para vários usuários. Pode apresentar dados não relacionados, para proporcionar análises mais completas e para procura de respostas para questões de negócios. Em outras palavras, o Data Warehouse permite que o usuário obtenha informações relevantes de dados, antes independentes, proporcionando também um menor dispêndio do tempo de pesquisa. Também de acordo com Oliveira (1998), os dois mais importantes aspectos no projeto de uma Data Warehouse são a granularidade e o particionamento. Granularidade envolve o nível de detalhamento para a sumarização de cada unidade de dados. Já particionamento refere-se a divisão de dados em unidades físicas menores, que podem ser manipuladas independentemente. Outro aspecto que deve ser analisado é o On Line Analytical Processing (OLAP), que se refere ao tipo de processamento e ferramentas para a análise de dados voltadas para suporte e decisão, onde os dados são apresentados através do modelo de visão multidimensional. OLAP é uma tecnologia projetada para permitir acesso e análises multidimensionais sobre diversos níveis de negócios da empresa. Segundo Figueiredo (1998), sua principal característica é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. Ela é mais natural, fácil e intuitiva, permitindo a visão dos negócios da empresa em diferentes perspectivas e, assim, transformando o analista num explorador da informação. Como funcionária da FURB e observando-se o dia a dia na Seção de Tesouraria, em conversa com o Sr. Erasmo Veiga, responsável pela Divisão de Administração Financeira (DAF), discutiu-se a necessidade de um aplicativo, que dê suporte às informações principais do setor, uma vez que até o momento, por parte do Núcleo de Informática, não tem-se uma previsão para o desenvolvimento do mesmo. A inadimplência para a DAF é um dos fatores que geram um maior volume de controles administrativos, e por consequência demandam maior tempo do quadro de pessoal. A Lei Federal nº 9870/1999, no seu Art. 5º, diz o seguinte: “os alunos já matriculados, salvo quando inadimplentes, terão direito à renovação das matrículas, observando o calendário escolar da instituição”. A FURB, como instituição que prima pela educação, tenta negociar a inadimplência para que não sejam tomadas medidas drásticas. Verificou-se que existem alternativas para essas negociações, sendo os critérios escolhidos, através de informações sociais, acadêmicas e financeiras do aluno. Neste trabalho procurou-se desenvolver um protótipo utilizando a tecnologia de Data Warehouse, buscando informações dos acadêmicos inadimplentes, como sua situação sócio-econômica, informações acadêmicas e financeiras, para auxiliar nas negociações da Divisão Financeira. Reunindo-se todas essas informações em um único banco de dados, pode-se auxiliar nas negociações do pagamento da inadimplência, entre FURB e aluno com uma maior precisão e chegar a melhor forma de pagamento. |
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