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| Acadêmico(a): Kelvin Jacob Warmeling |
| Título: Protótipo de Data Warehouse Aplicado a Companhia de Seguros de Automóveis |
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| Introdução: |
| De acordo com [DAL98], a evolução da Tecnologia de Informação e o crescimento do uso de computadores interconectados, praticamente todas as empresas de médio e grande porte estão utilizando sistemas informatizados para realizar seus processos mais importantes, o que com o passar do tempo acaba gerando uma enorme quantidade de dados relacionados aos negócios, mas não relacionados entre si. Estes dados armazenados nos sistemas operacionais da empresa são um recurso, mas de modo geral, raramente servem como recurso estratégico no seu estado original. Os sistemas convencionais de informática não são projetados para gerar e armazenar as informações estratégicas, o que torna os dados vagos e sem valor para o apoio ao processo de tomada de decisões das organizações. Em termos simples, um Data Warehouse, ou em português, Armazém de Dados, pode ser definido como um banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Um Data Warehouse é construído para que tais dados possam ser armazenados e acessados de forma que não sejam limitados por tabelas e linhas estritamente relacionais. A função do Data Warehouse é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e uso. Um Data Warehouse oferece os fundamentos e os recursos necessários para um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) eficiente, fornecendo dados integrados e históricos que servem desde a alta direção, que necessita de informações mais resumidas, até as gerências de baixo nível, onde os dados detalhados ajudam a observar aspectos mais táticos da empresa. Nele, os executivos podem obter de modo imediato respostas para perguntas que normalmente não possuem respostas em seus sistemas operacionais e, com isso, tomar decisões com base em fatos, não com intuições ou especulações. Estudar e conhecer a tecnologia de Data Warehouse pode ajudar os empresários a descobrir novas formas de competir, sendo que estamos convivendo com a globalização, onde percebemos a concorrência acirrada entre as grandes corporações em todo o mundo. Diante deste fato, necessitamos das informações que estão armazenadas nos bancos de dados, para que diante desta informações os executivos possam tomar decisões importantes, procurando outros nichos de mercado ainda não explorados pelas empresas. Desta maneira, disponibilizam melhores produtos ou serviços para o mercado, mais rápido do que os concorrentes, sem aumentar o custo do produto ou do serviço. Não existe ainda metodologia formal para implementação de um Data Warehouse, elas devem ser adaptadas às características e às expectativas de cada empresa, mas o principal objetivo em todas elas é o de descobrir maneiras diferentes de atuar no mercado e quais as mudanças internas que devem ocorrer para atender as novas realidades. Em princípio, um Data Warehouse provê um banco de dados especializado que gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fonte de dados externa à empresa, para aplicações do usuário final. A função do Data Warehouse é tornar as informações corporativas acessíveis para entendimento, gerência e uso [CAR97]. Neste contexto, este trabalho, visa o desenvolvimento de um protótipo para implantação em Seguradora no ramo de automóveis, que possibilitará uma maior verificação dos sinistros pagos, quais os tipos de veículos (somente serão avaliados os veículos da marca Volkswagen) que ocorrem mais sinistros, as pessoas que neles estão dirigindo e os locais de ocorrência. Desta forma, pode-se verificar individualmente os veículos e os motoristas (idade e sexo) com maior incidência de Sinistro/Acidentes. A implementação do protótipo foi utilizado o carregamento dos dados no Banco de Dados Paradox do Delphi 3, com dados reais, para simulação da tecnologia na decisão de tomada de preço para seguro de automóveis nas seguintes abordagens: Modelo do veículo, ano do veículo, motorista (idade, sexo, tempo de carteira). |
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