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| Acadêmico(a): Marcio Rodrigo Campestrini |
| Título: Protótipo de um Sistema de Reconhecimento de Caracteres Baseado em Redes Neurais |
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| Introdução: |
| As redes neurais deixaram de ser um sonho para se tornarem realidade na computação. Elas possuem a característica de serem apropriadas ao reconhecimento de padrões, graças à sua capacidade de sofrer aprendizado, modificando seu comportamento frente a um conjunto de estímulos de entrada. Portanto, a rede pode aprender a dar uma resposta específica para um determinado conjunto de estímulos fornecidos. Logo, as redes neurais são muito adequadas para o reconhecimento e classificação de padrões, pois podem se adaptar para responder a um padrão específico [LOE1996]. Devido às suas características inerentes, as redes neurais podem realizar tarefas que não são executadas de forma satisfatória em sistemas tradicionais, mas que para o ser humano são tarefas triviais. Entre as aplicações características para a utilização de redes neurais destacam-se [OSO1991]: a) reconhecimento e síntese da fala; b) reconhecimento de padrões; c) processamento de sinais e eliminação de ruídos. Os sistemas de reconhecimento ótico de caracteres – OCR (Optical Character Recognition) são sistemas desenvolvidos para, de certa forma, reproduzir a capacidade humana de ler textos. Além de servirem como uma forma alternativa de interação homem-máquina, os sistemas de reconhecimento de caracteres tem sido utilizados para a compactação de imagens textuais. Este caso se aplica muito na utilização de sistemas de fac-símile para transmissão de textos. Através do reconhecimento dos caracteres em uma imagem a ser transmitida por este tipo de equipamento, pode-se obter a compactação das informações, resultando em economia (menor número de informações transmitidas) [OSO1991]. |
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