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| Acadêmico(a): Marcio Rodrigo Campestrini |
| Título: Protótipo de um Sistema de Reconhecimento de Caracteres Baseado em Redes Neurais |
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| Conclusão: |
| Neste trabalho foi ilustrada a utilização das redes neurais para o reconhecimento de caracteres. Durante o desenvolvimento do trabalho, concluiu-se que a fase de segmentação é uma das etapas mais críticas, pois, qualquer problema nessa etapa irá afetar diretamente o desempenho do protótipo. Durante o decorrer do trabalho, foram observadas vantagens e desvantagens do uso de redes neurais. A principal vantagem observada foi o a característica de auto-aprendizado, já que as redes neurais não necessitam de conhecimentos de especialistas para tomar decisões, baseando-se unicamente nos exemplos que lhe são fornecidos. Entre as desvantagens observadas das redes neurais, destacam-se: a) caixa-preta: segundo [SIL1999] é impossível saber porque a rede chegou a uma determinada conclusão; os pesos utilizados não aceitam uma interpretação lógica: sabe-se apenas que funcionam; b) trabalho artesanal: não há regras gerais para se determinar o volume de dados para treinamento, quantas camadas utilizar, a melhor estratégia de treinamento, enfim, como desenvolver a rede: esses parâmetros só podem ser estabelecidos através de experiências com redes e através de tentativa-e-erro. Considera-se que o objetivo do trabalho, desenvolver um protótipo de software para reconhecimento de caracteres utilizando redes neurais, foi alcançado. No entanto, por se tratar de um protótipo, existem várias melhorias que podem ser implementadas, como descrito abaixo. |
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