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| Acadêmico(a): Sandro Schmitt |
| Título: Aplicação do SIEGO na Área Financeira Baseado em um Data Warehouse |
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| Introdução: |
| Devido a necessidade inerente ao ser humano de evoluir constantemente é natural que estas evoluções afetem as empresas de um modo geral. Por volta de 1970 as empresas estavam lutando para conseguir implantar e gerar informações em computadores. Nos dias atuais já é uma realidade a geração e implantação de informações em computadores nas empresas. Alimentar, classificar e gerar dados a partir de computadores se torna mais fácil e barato a cada dia. O que há de novidade é a necessidade de informações gerenciais e executivas para ajudarem a tomar decisões rápidas tornando as mesmas mais competitivas num cenário globalizado na qual estão inseridas (Dalfovo, 2001). De acordo com Oliveira (1992), sistema é um conjunto de partes interdependentes que juntas, formam um todo, para exercer uma dada função. Os componentes de um sistema são as entradas, o processamento e saídas. De acordo com Dalfovo (2001), pode ser definido Sistemas de Informação como um conjunto de elementos ou componentes inter-relacionados que coletam (entrada), manipulam e armazenam (processo), disseminam (saída) os dados e informações e fornecem um mecanismo de feedback. Os SI foram divididos de acordo com as funções administrativas, que, a mercê de suas características próprias, foram tratadas de forma individualizada que são Sistema de Informação para Executivos (EIS), Sistema de Informação Gerencial (SIG), Sistema de Informação de Suporte à Tomada de Decisão (SSTD), Sistema de Suporte às Transações Operacionais (SSTO), Sistema de Suporte a Tomada de Decisão por Grupos (SSTDG), Sistema de Informação de Tarefas Especializadas (SITE), Sistema de Automação de Escritórios (SIAE), Sistema de Processamento de Transações (SIPT) e Sistema de Informação Estratégico para o Gerenciamento Operacional (SIEGO). O SIEGO deve ser bem desenvolvido, implementado, gerenciado e ter uma efetiva colaboração na adequação das organizações perante os pontos inerentes a um cenário provável para a economia globalizada. O SIEGO pode representar o insumo e o resultado do tratamento de cada uma das atividades da organização para que estas trabalhem, de uma forma interativa com a administração. O SIEGO tem grande importância para as organizações, pois oferecem condições para que as mesmas possam executar desde uma pequena melhoria na produtividade até uma redução da centralização das tomadas de decisões. O SIEGO é focado na participação e envolvimento de toda organização, desde a alta administração até o chão de fábrica, cujo objetivo é alcançar no curto prazo de tempo, melhorias operacionais em relação ao tripé (custo, tempo e qualidade), substanciais e sujeito a regras e limites de investimentos bem definidos. O SIEGO é voltado para a definição, análise e melhoria nos processos, objetivando buscar as necessidades dos clientes (Dalfovo, 2001). De acordo com Oliveira (1992) toda empresa possui informações que proporcionam a sustentação para as suas decisões. Entretanto, apenas algumas têm um sistema estruturado de informações estratégicas que possibilita otimizar o seu processo decisório. E as que estão neste estágio evolutivo seguramente possuem vantagem empresarial interessante. Para o processo decisório as empresas precisam de informações históricas e fazer uma garimpagem sobre os dados organizados em um grande banco de dados que pode ser traduzido como Data Warehouse. Segundo Groth (1997) a tecnologia em torno de um Data Warehouse envolve recursos de inteligência artificial e análises estatísticas, busca correlações de dados dentro de um ambiente de Banco de Dados, fornecendo informações consideradas relevantes para o negócio. De acordo com Oliveira (1998), a criação do Data Warehouse vem ao encontro das necessidades atuais das grandes empresas em obter informações que podem gerar um grande diferencial, numa velocidade maior do que as formas tradicionais, com o objetivo de encontrar facilidades na hora de utilizar estes dados para a tomada de decisões. Os Bancos de Dados que armazenam as transações diárias das empresas foram feitos para responder as questões simples, como totalizações, somatórios e revelam dificuldade para responder pesquisas que necessitam relacionar dados em diversas tabelas. Para o acesso aos dados pode-se utilizar várias técnicas, entre outras, o Cubo de Decisão que conforme Inmon (1997a), expressa uma forma lógica condicional buscando a representação de uma série de questões que estão escondidas sob a base de dados. Um outro importante aspecto do projeto de um Data Warehouse é a questão da granularidade. Segundo Inmon (1997a), a granularidade refere ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no Data Warehouse. Quanto mais detalhes, mais baixo o nível de granularidade. A grande razão pela qual a granularidade é a principal questão de projeto, consiste no fato de que ela afeta profundamente o volume de dados que residem no Data Warehouse e, ao mesmo tempo, afeta o tipo da consulta que pode ser atendida. Outros aspectos importantes do projeto é o Cubo de Decisão que conforme Inmon (1997a), o Decision Cube - Cubo de Decisão refere-se a um conjunto de componentes de suporte a decisões, que podem ser utilizados para cruzar tabelas de um banco de dados, gerando visões através de planilhas ou gráficos. Envolve o cálculo, quando da carga do Data Warehouse, de dados que o usuário virá a solicitar, mas que podem ser derivados de outros dados. Quando o usuário solicita os dados, estes já estão calculados, agregados em um Cubo de Decisão. |
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