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Conclusão
 
 
Acadêmico(a): Sandro Schmitt
Título: Aplicação do SIEGO na Área Financeira Baseado em um Data Warehouse
 
Conclusão:
Tendo como base a realização deste trabalho, concluiu-se que os Sistemas de Informação exercem uma importância significativa para empresas que desejam ser competitivas e desejam se manter no mercado. Uma característica marcante do Sistema de Informação é a facilidade com que o executivo obtêm os dados e sua fácil interpretação, não sendo necessário processos complexos para obtenção de resultados viabilizando assim tomadas de decisões rápidas e confiáveis. A coleta de dados se dá nos sistemas de origem, mostrando de forma real e confiável, qual a situação até o momento. Além das vantagens dos Sistemas de Informação conhecidos, neste trabalho abordou-se a metodologia Sistema de Informação Estratégico para o Gerenciamento Operacional (SIEGO), onde, com base em processos inovadores, fornece aos executores métricas, que possibilitam avaliar os resultados de cada idéia. Destacou-se também, com e metodologia SIEGO, a importância do papel dos colaboradores de uma empresa bem como o comprometimento dos mesmos. A realização de trabalhos em grupo, colaborando com idéias e apontando problemas conhecidos por cada indivíduo e setor de trabalho, mostrou-se como peça chave para o sucesso, como metodologia e como Sistema de Informação. No que se refere ao conceito tripé, da metodologia SIEGO, idéias que atendam os quisitos tempo, custo, qualidade demonstraram-se como pré-requisito na aplicação da metodologia, onde o resultado final é a melhoria nos três sentidos. No que diz respeito ao setor financeiro, mais especificamente ao contas a receber, observou-se que o SIEGO como metodologia e como Sistema de Informação atende a maioria das necessidades do Contas a Receber, servindo como ferramenta para melhoria da qualidade, tempo e custo, trazendo resultados positivos para a organização. Tomando como base, conforme INMON (1997a), que um Data Warehouse é um conjunto de dados baseado em assuntos, a aplicação de um Data Warehouse vem de encontro a aplicação da metodologia SIEGO, servindo de suporte a metodologia e atendendo o seu próprio fim, que é um conjunto de dados baseado em assunto, neste caso, idéia. Como complemento, as mais importantes questões adotadas neste trabalho junto ao Data Warehouse são a Granularidade e Cubo de Decisão, onde estabelecer os vários níveis de classificação de dados e sua ordenação são fundamentais para visualização das informações. As técnicas computacionais utilizadas neste trabalho se mostraram apropriadas, tendo em vista que a aplicação deste sistema está focada em empresa de grande porte, onde ferramentas de alta produtividade são necessárias.