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| Acadêmico(a): Biancca Nardelli |
| Título: Protótipo de Sistema de Informação Gerencial Aplicado a Central de Informação aos Alunos da Furb Utilizando Data Mining |
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| Introdução: |
| A CIA & CIA (Central de Informação aos Alunos) da Pró-Reitoria de Ensino da FURB foi criada pela necessidade de divulgação e esclarecimento das principais dúvidas que os vestibulandos possuem sobre os cursos oferecidos pela Universidade Regional de Blumenau. Com o evento do FIC – FURB (Fórum de Informação dos Cursos de Graduação), realizado todos os anos e reunindo mais de 3 mil alunos, entre os que estão estudando ou já concluíram o 3o ano do ensino médio, vários dados são coletados por meio da aplicação de questionários. Existe, hoje, uma necessidade grande de gerenciamento desses dados, de forma a serem transformados em informações úteis, visto ser um processo que abrange investimentos altos, tanto em recursos financeiros, quanto em recursos humanos. De acordo com [DAL2000], atualmente organizações como a FURB vêm passando por processos de reestruturação e mudanças na área de informática e é natural que elas busquem alternativas de armazenamento de dados e o seu acesso de maneira rápida e confiável. Para isso, o Sistema de Informação veio com o objetivo de auxiliar as organizações, mais especificamente as pessoas responsáveis por divulgar informações importantes. Sistemas de Informação são sistemas de coleta, armazenamento, processamento, recuperação e propagação das informações. As pessoas que se utilizam desse sistema são tanto do nível operacional quanto tático e ainda do nível estratégico. É possível integrar as pessoas envolvidas com relações públicas por esse sistema informacional, fornecendo informações úteis e objetivas para suas necessidades estratégicas e operacionais. De acordo com [OLI1992] toda organização tem informações que proporcionam a sustentação para as suas decisões. Entretanto, apenas algumas têm um sistema estruturado de informações gerenciais que possibilita otimizar o seu processo decisório. As que estão neste estágio evolutivo seguramente possuem vantagem empresarial interessante. Para o processo decisório as empresas precisam de informações históricas e fazer uma garimpagem sobre os dados (que pode ser traduzido como Data Mining). Segundo [GRO1997], a tecnologia em torno de um Data Mining envolve recursos de inteligência artificial e análises estatísticas, busca correlações de dados dentro de um ambiente de Banco de Dados, fornecendo informações consideradas relevantes para o negócio. De acordo com [OLI1996], a criação de Data Mining vem de encontro às necessidades atuais das grandes organizações em obter informações que podem gerar um grande diferencial, numa velocidade maior do que as formas tradicionais, com o objetivo de encontrar facilidades na hora de utilizar estes dados na tomada de decisões. Para auxiliar na garimpagem dos dados pode utilizar-se de técnicas tais como árvores de decisão, agentes inteligentes, raciocínio baseado em casos e outros. Segundo [BIS1999], árvores de decisão expressam uma forma simples de lógica condicional buscando a representação de uma série de questões que estão escondidas sobre a base da dados. Em uma árvore de decisão existem dois tipos de atributos, o decisivo, que é aquele que contém o resultado ao qual se quer chegar, e os não-decisivos, que contêm os valores que conduzem a uma decisão. Diante do exposto acima, foi desenvolvido um protótipo de um Sistema de Informação Gerencial aplicado a CIA & CIA, da Pró-Reitoria de Ensino da FURB, utilizando Data Mining. Através deste protótipo, a pessoa responsável pela divulgação dos cursos da Universidade poderá ter acesso a vários dados que possibilitarão a obtenção de diversas informações como: comparativo entre resultados obtidos por meio de questionários dos anos de 1999 e 2000; perfil da preferência dos alunos pelas instituições de ensino superior da nossa região; perfil da preferência pelas áreas de ensino oferecidas por essas instituições; fatores de maior importância para os alunos na infra-estrutura de um curso. |
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