| |
| Acadêmico(a): Biancca Nardelli |
| Título: Protótipo de Sistema de Informação Gerencial Aplicado a Central de Informação aos Alunos da Furb Utilizando Data Mining |
| |
| Conclusão: |
| Partindo da necessidade de se extrair conhecimento por meio da interpretação de dados, foi estudada a tecnologia de Data Mining. Foram estudadas suas funções, suas técnicas, e as etapas que levem à descoberta do conhecimento que é o objetivo principal do Data Mining. Neste trabalho foi enfatizado o uso do Data Mining com Árvores de Decisão, empregado em um Sistema de Informação Gerencial para modelos de classificação e segmentação de dados. Tendo isso como base, foi possível verificar que a utilização do Data Mining, juntamente com as etapas de KDD, mostrou-se bastante eficiente. Os resultados obtidos com o Data Mining melhoram os negócios em uma organização já próspera. Ele não necessariamente proporciona mudanças revolucionárias, mas é uma poderosa ferramenta de descoberta para organizações como a FURB, que deseja conhecer melhor os seus clientes/futuros alunos e possui uma visão a longo prazo. Essa tecnologia está consolidando a informação como um dos recursos naturais mais críticos das organizações, senão o mais importante. Foram realizados testes com o modelo de dados construído para a execução do processo de Data Mining nos quais o protótipo mostrou-se eficiente para a definição de modelos de classificação e segmentação de dados. Durante a construção do modelo, foram utilizadas algumas etapas/fases da metodologia de análise estruturada, as quais auxiliaram em muito no desenvolvimento do projeto. As ferramentas OLAP ajudou muito pela facilidade de aprendizado que proporciona e pelo fácil acesso aos dados, de forma On-line. Considera-se que o objetivo principal do trabalho - o desenvolvimento de um SIG para efetuar classificações e segmentações de dados utilizando Data Mining - foi atingido. |
| |
|
