| |
| Acadêmico(a): Geandro Luiz Compolt |
| Título: Sistemas de Informação Executiva Baseado em um Data Mining Utilizando a Técnica de Árvores de Decisão |
| |
| Introdução: |
| Devido a competição exaltada e a necessidade de cultivar lucros, as empresas estão transformando algumas das tecnologias de informação em ferramentas para obterem sucesso no gerenciamento dos seus negócios, utilizando os dados armazenados em banco de dados durante o decorrer do tempo a uma tomada de decisão. Toda esta informação pode ser usada para melhorar seus procedimentos, permitindo que a empresa detecte tendências e características disfarçadas, e reaja rapidamente a um evento que ainda pode estar por vir. Alguns exemplos disto são o crescimento dos mecanismos de leitura de preço nos supermercados, dos caixas eletrônicos, dos cartões de crédito, da televisão por assinatura, do home shopping, da transferência eletrônica de fundos. Apesar da grande importância desses dados, a maioria das empresas são incapazes de aproveitar total e eficazmente o que está armazenado em seus arquivos. Esta informação valiosa está escondida sob uma montanha de dados, e não pode ser descoberta utilizando-se dos métodos convencionais; elas precisam de um significado. O Data Mining veio para apresentar um significado a esses dados. O significado permite a análise dos dados observando modelos, estabelecendo mecanismos e tendo novas idéias para fazer previsões sobre o futuro. Conforme [HAR98], o Data Mining, do modo como é usado o termo, é a exploração e análise, por meios automáticos ou semi-automáticos, de grandes quantidades de dados para descobrir modelos e regras significativas. A tecnologia utilizada no Data Mining utiliza da procura em grandes quantidade de dados armazenados procurando extrair padrões e relacionamentos que podem ser fundamentais para os negócios da empresa. O Data Mining trabalha com um conjunto de técnicas avançadas e princípios de inteligência artificial para identificar os padrões e associações que os dados refletem, com isso oferecendo conclusões que podem trazer valiosas vantagens a nível de mercado para as empresas. Reconhecendo o Data Mining como uma forma de incorporar significado aos dados, propõe-se especificar e desenvolver um Sistema de Informação para efetuar classificação e segmentação utilizando as técnicas de Data Mining. |
| |
|
