| |
| Acadêmico(a): Adriano Graebin |
| Título: DESENVOLVIMENTO DE UM PROTÓTIPO PARA ANÁLISE DE IMAGENS AÉREAS PARA A AGRICULTURA DE PRECISÃO |
| |
| Introdução: |
A produção agrícola está redirecionando seu foco de quantidade para qualidade e sustentabilidade. Segundo López et al. (2015), nos métodos convencionais de produção agrícola os tratamentos para problemas relacionados à baixa produtividade são feitos de forma homogênea. Isto é, não existe segmentação por áreas afetadas, por exemplo, por pragas ou degradação do solo – a dosagem de herbicidas ou fertilizantes é aplicada uniformemente por toda a lavoura. Além disso, na agricultura convencional a identificação de anomalias dentro de uma plantação (como pragas em um setor específico) é realizada manualmente, sem qualquer tipo de automatização ou processo que facilite a análise (BERNARDI et al., 2014). Dessa forma, o interesse do setor agrícola por ferramentas que auxiliem a tomada de decisão na gestão de produção exige o aperfeiçoamento dos sistemas de informação atuais e a criação de novas soluções (JENSEN, 2000). Já Antonopoulou et al. (2010) afirmam que com base em dados coletados, armazenados e processados por um sistema de apoio à decisão, agrônomos, legisladores e agricultores podem tomar potenciais ações na gestão da produção agrícola. Murakami (2006) aponta que existem alguns sistemas voltados para a Agricultura de Precisão (AP). No âmbito acadêmico, o autor concluiu que os sistemas, em sua maioria, são pouco abrangentes e que são projetados para problemas específicos da AP. No âmbito comercial, os sistemas são mais abrangentes e permitem o tratamento de dados gerados na etapa de coleta de dados. Entretanto, conclui que estes sistemas não atendem plenamente às necessidades dos agricultores em termos de funcionalidades, custos e capacidade de integração com outros sistemas. Sugiura et al. (2003) indicam que é possível extrair informações relevantes da produção agrícola a partir de imagens de satélite. Para Peña et al. (2013), a resolução deste tipo de imagem dificulta a determinação de características do solo e da plantação em alguns cenários, contudo esta problemática tem sido resolvida com a introdução da nova geração de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Com eles é possível capturar imagens de altíssima resolução, já que podem ser operados em altitudes muito baixas – algo impraticável nos outros métodos. O uso do processamento deste tipo de imagem mostra-se muito oportuno aos objetivos da AP, pois é caracterizado por resultados precisos que apresentam uma assertividade entre 86% e 95%, dependendo dos algoritmos utilizados e da qualidade das imagens (VIBHUTE;BODHE, 2012). A Figura 1 apresenta um exemplo de processamento de imagem aérea no âmbito da Agricultura de Precisão.
Observa-se que a representação visual do item (b) da Figura 1 é mais relevante. Nela, é possível perceber áreas demarcadas em vermelho que apresentam problemas, as quais não são claramente identificadas no item (a) da Figura 1. Desse modo, a análise de imagens por meio de um software para a AP, com mecanismos simples e de clara utilização, oferece um grande facilitador para a gestão da produção agrícola. Diante deste cenário, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo capaz de realizar o processamento de imagens aéreas de alta resolução no sentido de avaliar a variabilidade espacial de uma plantação. |
| |
|
