| |
| Acadêmico(a): Marcio Fernando Edlich |
| Título: Sistema de Informação Executiva para a Área de Vendas Aplicado à Indústria Metalúrgica |
| |
| Introdução: |
| Com o avanço da tecnologia e a grande quantidade de informações disponíveis é necessário que os empresários tenham rapidez e versatilidade nas suas decisões, mas para isso é imprescindível que os mesmos tenham em mãos informações precisas e atualizadas. Os sistemas convencionais de informática não são projetados para gerar e armazenar informações estratégicas, o que torna os dados vagos e sem valor para o apoio ao processo de tomada de decisões nas organizações. Estas decisões são normalmente tomadas com base na experiência dos executivos, quando também poderiam ser baseadas em dados históricos que foram armazenados pelos diversos sistemas de informação utilizados pelas organizações. O Executive Information System (EIS) surgiu com o objetivo de auxiliar o processo decisório de uma empresa, ou seja, como uma forma de manter o executivo preparado com uma visão integrada de todas as áreas da empresa, sem gastar muito tempo e sem necessitar de conhecimentos técnicos. Conforme Binder (1994), um dos objetivos principais destes sistemas é fornecer ao executivo, de forma selecionada e resumida, os dados necessários para a execução do entendimento da situação-problema. Segundo Rezende (2000), o EIS foi criado no final da década de 1970, com base nos trabalhos desenvolvidos no Massachusets Institute of Tecnology-EUA (MIT) por pesquisadores, sendo aclamado como uma nova tecnologia. O conceito espalhou-se rapidamente por várias empresas. Com a utilização do EIS, pode-se verificar informações de forma rápida e segura, possibilitando um melhor conhecimento, controle da situação e maior agilidade e segurança no processo decisório. Com essa flexibilidade, o executivo pode identificar de forma imediata os fatores críticos de sucesso. Desta maneira, o EIS permite ao executivo concentrar-se nas situações críticas, evitando a perda de tempo em situações de menor importância. Para facilitar a utilização de informações históricas acumuladas ao longo do tempo nas empresas pode ser utilizada uma tecnologia chamada de Data Warehouse (DW), que pode ser traduzido como um armazém de dados. A função do DW é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e uso. Segundo Kinball (1998), a utilização de um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto, que quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos permitirá que planejem e construam um Data Warehouse. O EIS desenvolvido com base na tecnologia de Data Warehouse oferece recursos de análise e decisão extremamente valiosos para auxiliar o processo decisório. Com o objetivo de dar suporte ao processo de decisão surgiram diversas tecnologias capazes de auxiliar o executivo no processo de análise e visualização dos dados. Entre elas podemos destacar a tecnologia On Line Analytical Processing (OLAP) e a técnica de Cubo de Decisão. A tecnologia OLAP permite ao executivo realizar consultas, análises e cálculos mais sofisticados nos dados armazenados. Segundo Kinball (1998), OLAP é uma tecnologia projetada para permitir acesso e análise multidimensional sobre vários níveis de negócios da empresa. Para gerar visões através de planilhas ou gráficos utiliza-se à técnica de Cubo de Decisão (Decision Cube), isto é, um conjunto de componentes com o objetivo de auxiliar o processo decisório, cruzando tabelas de um banco de dados. Um outro aspecto da implantação do Data Warehouse consiste na adoção de bancos de dados departamentais, conhecidos como Data Marts. Segundo Oliveira (1998), um Data Mart é um Data Warehouse de menor porte construído para armazenar dados ligados a um determinado aspecto do negócio da empresa. A utilização de granularidade no sistema em questão é outro fator de suma importância, pois afeta diretamente o volume de dados armazenados e conseqüentemente a performance do sistema. De acordo com Inmon (1997), a granularidade refere ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no Data Warehouse. Atualmente, o principal problema enfrentado pela empresa, é o fato de que as informações apresentadas ao executivo estão muito dispersas, incompletas ou ocorre problemas de inconsistência nas informações, além de serem desestruturadas, contribuindo para a tomada errada de decisões. O sistema proposto será um EIS. Utilizará os dados a partir de informações levantadas na Indústria de Máquinas Ideal Ltda, a fim de auxiliar o diretor da empresa na tomada de decisões. Baseado em informações de vendas da empresa, o sistema possibilitará ao executivo uma tomada de decisão mais precisa, mais diretamente na área de vendas, possibilitando identificar as falhas nesse setor, além de auxiliá-lo na compra de materiais, nesse caso abrangendo a área de produção. Pretende-se aplicar a filosofia de Data Warehouse, mais especificamente Data Mart apoiado na técnica de cubo de decisão e estrutura de análise OLAP. |
| |
|
