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| Acadêmico(a): Marcio Michelluzzi |
| Título: Aplicativo para detecção de sintomas da síndrome da apneia obstrutiva do sono |
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| Introdução: |
| Atualmente as pessoas têm sofrido com distúrbios do sono que influenciam diretamente sua qualidade de vida. Isso resulta em uma baixa na qualidade das condições de saúde, educação, bem-estar físico, psicológico, emocional e mental, expectativa de vida, dentre outros (LOPES et al., 2008, p. 908). É através do sono que o corpo renova seu sistema imunológico, por isso, o desempenho físico e mental está diretamente ligado a uma boa noite de sono. Segundo Bomfim (2010), o efeito de uma madrugada em claro é semelhante ao de uma embriaguez leve: a coordenação motora é prejudicada e a capacidade de raciocínio fica comprometida. A World Health Organization (2008, p. 32) estima que a Síndrome da Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS) atinja entre 1 e mais de 6% da população mundial adulta. Para Tufik (2010, p. 441) um estudo realizado apontou que 32,8% da população da cidade de São Paulo é portadora da SAOS. Isso gera a necessidade de uma forma de diagnosticar tal síndrome. A polissonografia é um dos tipos de exames realizados para investigar os distúrbios do sono. Segundo o Instituto do Sono (2013), neste exame é possível avaliar o padrão do sono por meio de sensores posicionados pela superfície do corpo. Embora a polissonografia seja o método mais eficaz de diagnóstico de distúrbios do sono (TOGEIRO; SMITH, 2005, p. 9), este exame é caro e exige uma dose de recursos dedicados. Como resultado disso, técnicas mais simples e baratas estão sendo desenvolvidas para diagnosticar a SAOS como, por exemplo, realizar apenas partes da polissonografia ou realizar estudos do sono no domicílio do paciente (ALQASSIM et al., 2012, p. 443). Estes métodos são menos precisos, pois levam em consideração um número menor de métricas de avaliação, porém, podem ser usados como ponto de partida ou de alternativa à polissonografia. Tendo em vista o contexto apresentado, propõe-se a criação de um aplicativo móvel sobre a plataforma Android para a detecção de sintomas da SAOS, que sugira ao usuário procurar auxilio médico especializado quando o resultado da análise realizada assim indicar. |
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