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Acadêmico(a): Marcio Michelluzzi |
Título: Aplicativo para detecção de sintomas da síndrome da apneia obstrutiva do sono |
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Conclusão: |
Este trabalho propôs o desenvolvimento de um aplicativo para detecção de sintomas da síndrome da apneia obstrutiva do sono, a partir de uma estrutura cliente/servidor, onde o cliente é responsável por realizar a coleta dos dados e o servidor responsável por exibir os dados ao usuário e analisar os mesmos. O aplicativo foi construído sobre a plataforma Android e a aplicação servidora foi construída sobre o sistema operacional Windows, ambos utilizando a linguagem Java. Para a seleção das áreas de interesse foi utilizado um algoritmo de localização de picos, juntamente com a transformada de Fourier para análise dos dados coletados. As métricas de avaliação foram baseadas na polissonografia e nas definições da própria síndrome, identificadas a partir do levantamento bibliográfico. Os resultados obtidos na fase de seleção de áreas de interesse podem ser considerados aceitáveis, porém os resultados ficam comprometidos em situações com sinais muito ruidosos. A hipótese levantada é que a introdução de outras métricas de avaliação como o movimento corpóreo ou também o nível de oxigenação sanguíneo podem contribuir para uma análise mais detalhada e mais precisa do estado do usuário em relação à síndrome. Apesar dos algoritmos isolarem as áreas de interesse, ainda seria necessário uma análise da acústica dos eventos de ronco para realmente se afirmar que foram eventos de roncos, pois os algoritmos utilizados não fornecem essa precisão. Ainda que os resultados obtidos não tenham apresentado isolamento a ruídos, considera-se que o aprofundamento da pesquisa utilizando técnicas de visão computacional para identificar movimentos corpóreos e a adoção de outros aparatos de hardware como o acelerômetro e o oxímetro podem produzir uma solução de baixo custo que venha permitir a identificação da síndrome da apneia obstrutiva do sono. Por fim, este trabalho apresentou funcionalidades que podem servir como base para
futuros trabalhos em áreas |
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