| |
| Acadêmico(a): Renato Martins Lorenzi |
| Título: SOFTWARE DE DETECÇÃO DE ESTRABISMO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS |
| |
| Introdução: |
Estrabismo é uma anomalia dos olhos que faz com que eles percam o paralelismo entre si e é chamado popularmente de vesgueira. A verdade sobre o estrabismo é que ele não é simplesmente um problema estético - atrás do desvio dos olhos existem problemas sensoriais e cerebrais na área da visão. Pode estar presente no início da vida ou ainda na infância. Pode também aparecer casos em adultos, geralmente causado por alguma doença física não ocular, como diabete e doenças neurológicas, ou devido a um traumatismo na cabeça (DIAS, 2013).
Atualmente aproximadamente 7% dos brasileiros sofrem de alguma deficiência visual, sendo que 20% a 30% são crianças (IBGE, 2000). Especificamente sobre estrabismo, 2% das crianças no mundo sofrem com algum tipo desta patologia (VAUGHAN; ASBURY, 1990, p. 216). Estima-se uma prevalência de 1 a 2,5% de ambliopias nas crianças, na maioria das vezes causadas por um estrabismo não tratado (DÓRIA, 2006).
Segundo Dória (2006), os testes para detecção de estrabismo devem ser efetuados a partir dos 6 meses de vida e depois aos 2 e 5 anos. Na idade escolar, depois dos 6 anos, uma grande parte dos problemas sensoriais ligados ao desenvolvimento da visão é mais dificilmente tratável e frequentemente não se consegue a recuperação total. Por isso a importância da detecção precoce, a qual pode ser realizada através de métodos como o método de Hirshberg e o método de cobertura (DÓRIA, 2006). Estes métodos baseiam-se no reconhecimento visual de determinadas características presentes em olhos saudáveis e não saudáveis.
Reconhecer características em imagens é o objeto de estudo do processamento de imagens, uma subárea do reconhecimento automático de padrões. O processamento de imagens digitais, especialmente na medicina, tem evoluído ao longo dos anos (DUNCAN; AYACHE, 2000) e com a sempre crescente capacidade de processamento dos computadores, limites são ultrapassados e aplicações novas são disponibilizadas ao público em geral.
Para colaborar com a prevenção desta doença, o presente trabalho desenvolve um aplicativo para dispositivos móveis, que serve para efetuar uma triagem, sem a necessidade de um médico, onde destaca os possíveis casos da doença para posterior confirmação do diagnóstico e tratamento com o especialista. Pretendendo ser um aplicativo de fácil uso, pode ser utilizado por pessoas leigas em ambiente comum, como por exemplo, em creches onde os próprios professores poderão efetuar o teste com as crianças de forma periódica, acompanhando assim a possibilidade da ocorrência da doença.
|
| |
|
