| |
| Acadêmico(a): Renato Martins Lorenzi |
| Título: SOFTWARE DE DETECÇÃO DE ESTRABISMO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS |
| |
| Resumo: |
| No presente trabalho são apresentadas as técnicas, bem como a especificação e implementação de um software de detecção de estrabismo para dispositivos móveis, especificamente para a plataforma Android. O estrabismo é uma patologia que afeta o paralelismo entre os dois olhos, que apontam para direções diferentes; podendo surgir nos primeiros meses de vida e nos adultos por diferentes razões (VARELLA, 2014). Para efetuar a detecção desta patologia, um dos métodos utilizados é o teste de Hirshberg, que no presente trabalho foi implementado a execução para a detecção do estrabismo. Para tal, foram utilizadas técnicas de processamento de imagem. Como técnicas principais pode-se destacar o classificador em cascata Haar e a transformada de Hough, aplicada a detecção de círculos. O classificador em cascata Haar foi usado para detectar a região da face e dos olhos e a transformada teve como objetivo detectar a região do limbo e do brilho dos olhos. Os resultados obtidos pela metodologia proposta obtiveram 85.71% de acerto nos pacientes analisados. |
| |
|
