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Resumo
 
 
Acadêmico(a): Arnoldo Uber Junior
Título: Classes Automation Ole para Reconhecimento de Fala Através da Rede Neural RBF-Fuzzy Artmap
 
Resumo:
Este trabalho tem como objetivo facilitar a utilização de redes neurais artificiais (RNA) aplicadas ao reconhecimento de fala no desenvolvimento de software. Será possível ao desenvolvedor, treinar a RNA (modelo RBF-Fuzzy Artmap) com as palavras que deseja. Gerar uma base de conhecimento resultante do treinamento da RNA e através de uma interface Automation OLE (Object Linking and Embedding), incorporar esta tecnologia em seus aplicativos. A interface Automation OLE acionará à RNA quando necessitar reconhecer uma palavra falada, tendo como objetivo, a execução de uma determinada ação. Para demonstrar a utilização das classes desenvolvidas, foi especificado como exemplo, um aplicativo de reconhecimento de fala que as utiliza, efetuando ações acionadas pela pronúncia dos números de 0 (zero) a 9 (nove) pelo usuário.