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| Acadêmico(a): Rafael Araújo Gumz |
| Título: Protótipo de um Sistema de Identificação de Minúcias em Impressões Digitais Utilizando Redes Neurais Artificiais Feedforward Multicamada |
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| Resumo: |
| Este trabalho apresenta um protótipo onde foi treinada uma rede neural artificial feedforward multicamada com amostras de fragmentos de imagens raster de impressões digitais, a qual contêm três tipos de minúcias. Estas minúcias são divididas em crista bifurcada, crista final e minúcia falsa. Após, executou-se esta rede neural sobre dados de entrada separados de uma imagem de impressão digital, para que esta classificasse a entrada e mostrasse nesta imagem onde foi encontrada a minúcia. Encontra-se ainda neste trabalho a construção de parte de um sistema de identificação de impressões digitais, a apresentação de um protótipo totalmente funcional para classificação de minúcias, os resultados obtidos do treinamento pela retropropagação de erros e as dificuldades que envolvem a utilização deste tipo de rede neural aplicadas ao problema de classificação de minúcias. |
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