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| Acadêmico(a): Rafael Araújo Gumz |
| Título: Protótipo de um Sistema de Identificação de Minúcias em Impressões Digitais Utilizando Redes Neurais Artificiais Feedforward Multicamada |
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| Conclusão: |
| Pode-se dizer que os sistemas biométricos atuais ainda não utilizaram RNAs para classificar minúcias pelos fatos apresentados nos parágrafos da seção anterior e principalmente pela quantidade e qualidade das amostras que irão ensinar a RNA através de seu algoritmo de treinamento ao que decidir. Os futuros pesquisadores provavelmente terão computadores mais potentes e poderão utilizar este método para tal fim, desde que tenham mais fundamentações matemáticas relativas ao assunto. Em uma visão geral, RNAs-FM são apenas sofisticados métodos para armazenamento de informações, fundamentadas em conceitos matemáticos e agregadas ao poder de cálculo do computador; podendo ser aplicadas nos mais variados casos de classificação de padrões. Enfim, treinar uma RNA-FM para reconhecer padrões é um trabalho artesanal e demorado, que nem sempre irá apresentar os resultados desejados, mas é compensador porque permite ao desenvolvedor observar o funcionamento de algoritmos complexos que talvez algum dia farão com que softwares possam pensar sem muita intervenção humana. Este dia pode estar distante, e os algoritmos além dos computadores precisarão ser melhorados, mas a função dos cientistas é pesquisar, testar e provar, fazendo com que talvez algum dia o ser humano possa afirmar que conseguiu criar uma máquina pensante. |
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