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| Acadêmico(a): Maik Henrique Carminati |
| Título: Aplicação de redes neurais convolucionais para o reconhecimento facial de bugios-ruivo |
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| Resumo: |
O Bugio-Ruivo é uma espécie de primatas nativos da mata atlântica ameaçada de extinção. Embora
muitos estudos sobre ecologia e comportamento da espécie venham sendo realizados no Brasil, pouco é
produzido de novas tecnologias para a marcação e identificação de indivíduos. Com isso, este trabalho busca
realizar o reconhecimento facial de bugios-ruivo em cativeiro e em seu habitat natural, auxiliando assim os
veterinários e pesquisadores do Projeto Bugio-FURB. Para isso foi utilizado a Rede Neural Convolucional
YOLOv4, que possui uma alta capacidade de reconhecimento de objetos comparado a versões anteriores dele.
Foi estruturado uma base de dados contendo 6017 imagens de primatas separados em cinco classes: bugioruivo, bugio-manto, macaco-pata, humano e chimpanzé. Os testes foram realizados de forma manual
carregando imagens distintas e comparando seus resultados. O modelo treinado alcançou uma precisão
média de 98,56% para a identificação de indivíduos bugios-ruivo. Uma maior precisão foi obtida em imagens
de boa qualidade, com um ambiente controlado e com a face do primata mais próxima e totalmente visível. |
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