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| Acadêmico(a): Sidnei Schmitt |
| Título: Gestão do Conhecimento: Aplicação em Data Mining Utililizando a Teoria do Conjuntos Aproximados para Geração do Capital Intelectual |
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| Resumo: |
| O conhecimento tornou-se um dos fundamentais recursos para as organizações, desde o momento em que ocorreu a troca de uma economia industrial para uma economia global extremamente competitiva. Diante disto, a gestão do conhecimento surge como uma metodologia de gerenciamento que vai além do simples processo de inovação, determinando a vantagem competitiva de uma organização. O principal objetivo na gestão do conhecimento para as organizações é obter alguma vantagem competitiva sobre seus concorrentes inovando seus produtos, serviços e processos. Visando facilitar a adaptação das organizações frente às mudanças provocadas pela globalização das economias e o conseqüente acúmulo de dados armazenados por estas organizações, o presente trabalho apresenta o emprego de uma arquitetura de gerenciamento do conhecimento com o uso de data mining aliado à teoria dos conjuntos aproximativos para proporcionar às organizações mais agilidade e conseqüentemente uma melhor competitividade. Este trabalho apresenta a especificação e desenvolvimento de uma ferramenta em ambiente web para o gerenciamento de capital intelectual. Dentro deste processo, o sistema possibilita o levantamento do capital intelectual existente na organização, bem como conhecer quais os seus profissionais que estão mais preparados para enfrentar o mercado. |
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