Informações Principais      Resumo      Abstract      Introdução      Conclusão      Download            Informações Principais     Semestre: 2007-II Data de Apresentação: 5/12/2007 - Quarta-Feira Hora da Apresentação: 16:30:00 Sala: D-202 Acadêmico(a): Sidnei Schmitt Título: Gestão do Conhecimento: Aplicação em Data Mining Utililizando a Teoria do Conjuntos Aproximados para Geração do Capital Intelectual Membros da Banca:     Orientador(a): Oscar Dalfovo   E-mail(s): dalfovo@furb.br Site: http://www.inf.furb.br/~dalfovo   Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/3535329694708958   Formação: Doutor em Ciências da Computação / Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecime   Área de Concentração: Sistemas de Conhecimento / Gestão do Conhecimento nas Organi   Contatos: Telefone: 3321-0976    Sala: T-210-O - Campus IV/Furb     Especialista: Ricardo de Alencar Azambuja   E-mail(s): zamba@furb.br Site: http://home.furb.br/zamba   Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/9602056217217910   Formação: Mestrado em Administração   Área de Concentração: Gestão Moderna de Negócios   Contatos: Telefone: 3321-0987    Sala: T-210-C - Campus IV/Furb     Convidado(a): Cláudio Loesch   Área de Concentração: Inteligência Competitiva Linha de Pesquisa: Tecnologias Aplicadas ao Desenvolvimento de Sistemas Curso: Ciência da Computação Nível: Graduação Palavras Chave: Gestão do conhecimento. Capital intelectual. Mineração de dados. Conjuntos aproximativos. Keywords: Management of knowledge. Intellectual capital. Data mining. Approximate sets. Link de Acesso para a Biblioteca: http://www.bc.furb.br/docs/MO/2008/329590_1_1.pdf