Informações Principais      Resumo      Abstract      Introdução      Conclusão      Download            Informações Principais     Semestre: 2017/I Data de Apresentação: 3/7/2017 - Segunda-Feira Hora da Apresentação: 20:00:00 Sala: S-403 Acadêmico(a): Daniel Gielow Junior Título: LIP – SISTEMA PARA OTIMIZAR O CARREGAMENTO DE PRODUTOS PALETIZADOS EM CAMINHÕES Membros da Banca:     Orientador(a): Daniel Theisges dos Santos   E-mail(s): danielblu@gmail.com   Currículo Lattes: .   Formação: Mestrado em Ciência da Computação   Área de Concentração: Sistemas de Conhecimento     Especialista: Andreza Sartori   E-mail(s): asartori@furb.br   Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/3277020795353298   Formação: Doutorado em Informática e Mestrado em Net­Economy: Tecnologia e Gestão da Informação e do Conhecimento   Área de Concentração: Visão Computacional e Interação Humano Computador     Convidado(a): Roberto Heinzle   E-mail(s): heinzle@furb.br Site: http://www.inf.furb.br/~heinzle   Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1248245599183924   Formação: Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento   Área de Concentração: .   Contatos: Telefone: (47) 3321-0975    Sala: T-210-C - Campus IV/Furb   Área de Concentração: Não definido Linha de Pesquisa: Tecnologias Aplicadas ao Desenvolvimento de Sistemas Curso: Ciência da Computação Nível: Graduação Palavras Chave: Problema de carregamento de paletes. Algoritmos genéticos. Inteligência artificial. Algoritmos aproximados. Busca local. A*. Keywords: Pallet loading problem. Genetic algorithm. Artificial intelligence. Approximation algorithms. Local search. A*. Link de Acesso para a Biblioteca: Indisponível