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| Acadêmico(a): Matheus Adriano Pereira |
| Título: Aprendizado de LIBRAS autodidata |
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| Conclusão: |
Devido a extensão do Librar o software atende ao objetivo específico disponibilizar ao usuário animações que
explicam os conceitos básicos da Libras, que permite ao usuário visualizar como se realiza todos os números e letras em
Libras. O módulo Definições de Sinais atende ao objetivo específico disponibilizar uma ferramenta ao
profissional de Libras que permitirá cadastrar e definir os critérios de aceitação do sinal, que entrega em editor de sinal
com os requisitos de cadastramento e definições dos critérios de aceitação. O módulo Treinamento atende o terceiro
objetivo específico, permitir que os usuários treinem suas configurações de mão na reprodução do sinal de Libras de
acordo com os critérios estabelecidos pelo profissional de Libras, que permite ao usuário treinar suas configurações de
mãos. Assim como permite qualquer usuário seja surdo ou não treinar sinais de Libras, contribuindo socialmente para a
comunicação dos surdos. Este fator está associado com a inclusão, uma vez que aumenta a predisposição do
aprendizado de Libras.
O software apresenta potencial no treinamento, encontrou-se limitações que, caso resolvidas, podem ampliar a
sua utilização. Ao se utilizar o dispositivo Leap Motion com o rastreamento de mãos do dispositivo várias
configurações de mãos não são representadas de forma correta no mundo virtual. O dispositivo, por exemplo, não foi
capaz de rastrear cinquenta por cento do alfabeto de forma correta. Como existem muitas configurações de mãos
definidas por orientação ou por movimentação, a oclusão dos dedos decorrente destes movimentos não permitiu o Leap
Motion ter um reconhecimento efetivo.
Outro fator de limitação do software é que durante a animação se realiza a comparação de forma relativa na
mão do usuário. Porém da mesma forma que isso da mais liberdade ao usuário para não ficar preso a mão gravada e ser
capaz de realizar ao lado da gravação, isso permite ao usuário realizar o sinal com a orientação da palma da mão de
forma incorreta, poderá aceitar um sinal reproduzido errado pelo usuário devido a orientação utilizada na reprodução do
sinal. Por fim, as possíveis extensões mapeadas durante o desenvolvimento e testes do software são:
a) utilizar outro dispositivo ou algoritmo de rastreio das mãos que possibilitem uma melhor precisão em
casos de oclusão de dedos da mão;
b) utilizar outro dispositivo ou algoritmo para rastreamento do corpo e cabeça que possibilitem o
reconhecimento de sinais ancorados ao corpo do usuário;
c) alterar a forma de comparação entre a mão gravada e do usuário de forma que possibilite a comparação
correta da orientação das mãos;
d) utilizar técnicas de educação para melhorar o aprendizado de Libras;
e) realizar mais testes do aplicativo com uma quantidade maior de alunos para identificar mais possibilidades
de melhorias e ampliar a quantidade de pessoas que conseguem utilizar o aplicativo. |
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