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| Acadêmico(a): Jean Carlos Franco |
| Título: Aplicativo para reconhecimento de objetos em imagens destinado a pessoas portadoras de deficiência visual |
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| Conclusão: |
| Este trabalho apresentou o desenvolvimento de um aplicativo móvel utilizando a linguagem de programação Java para a plataforma Android com o intuito de auxiliar no cotidiano das pessoas com deficiência visual efetuando a análise do conteúdo de imagens através da API Cloud Vision do Google. Com este aplicativo o usuário é capaz de capturar uma imagem da paisagem a sua frente e ouvir através da sintetização de comandos de voz os objetos e categorias identificadas na imagem. Os resultados alcançados foram satisfatórios, dado que 67% dos testes realizados foram considerados com resultado relevante e os usuários que testaram a aplicação relataram que a proposta do aplicativo possui aplicação ao cotidiano, tendo assim potencial para auxiliar as pessoas com deficiência visual. O objetivo principal do projeto, que era o de criar um aplicativo que auxilie as pessoas com deficiência visual a identificar objetos em uma imagem, foi atingido, entretanto não foi possível validar a utilização da aplicação com deficientes visuais, os testes foram realizados em dois usuários com os olhos vendados. Quanto aos objetivos específicos, que eram permitir a captura de uma imagem através da câmera do celular, reconhecer os objetos presentes na imagem, apresentar o conteúdo da análise ao usuário e dispor de uma interface de utilização adequada às necessidades dos deficientes visuais, também foram atingidos. A aplicação desenvolvida permite a captura de uma imagem através da câmera do celular, analisa o conteúdo da imagem através da API Cloud Vision, apresenta o resultado da análise através da sintetização de voz, descreve por voz cada etapa executada no aplicativo e permite que o usuário acione a câmera do dispositivo através do gesto de duplo clique na tela. Foram identificadas algumas situações que podem influenciar no resultado do conteúdo da imagem reduzindo a sua acuracidade, como por exemplo a distância do objeto analisado em relação à câmera. Nos testes realizados com uma maçã a uma distância de 80 cm da câmera do celular a API não reconheceu o objeto. Em um segundo teste com a mesma maçã a uma distância de 10 cm da câmera o objeto foi reconhecido com perfeição. Outros fatores que podem influenciar o resultado da análise são a iluminação do ambiente e a nitidez da imagem capturada. Para que o aplicativo seja utilizado no dia a dia por pessoas com deficiência visual são necessários alguns ajustes de usabilidade, como por exemplo a remoção da etapa de confirmação após a captura de uma imagem e a tradução do resultado da análise para português. Como limitação destaco o fato de a API Cloud Vision ser paga, o que implicaria na cobrança de uma mensalidade dos usuários caso o aplicativo seja utilizado em larga escala. Por fim, este trabalho deixa uma contribuição social, ao se preocupar e sugerir uma solução aos portadores de deficiência visual com o intuito de identificar objetos e categorias em uma imagem. Quanto à contribuição cientifica, este trabalho apresenta um estudo de caso para a aplicação da API Cloud Vision no reconhecimento de objetos em imagens, além da fundamentação teórica apurada sobre os temas relacionados ao trabalho |
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