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| Acadêmico(a): Rafael Sabel de Almeida |
| Título: IRIS: aplicativo para identificação de leucocoria |
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| Conclusão: |
| Este trabalho propôs o desenvolvimento de um aplicativo para a análise de imagens a fim de identificar a leucocoria. Para realizar tal tarefa foram utilizadas técnicas de processamento de imagens. O aplicativo foi desenvolvido utilizando disponibilizadas pelo Android SDK. Para realizar o processamento das imagens, foi utilizada a biblioteca OpenCV4Android. a linguagem de programação Java no ambiente Android Studio, utilizando as funcionalidades A escolha das técnicas empregadas na identificação da face e dos olhos através do método de Viola-Jones e a utilização da Transformada de Hough para identificar os círculos da pupila e íris mostraram-se acertadas. A combinação dos métodos permitiu o desenvolvimento de um aplicativo com resultado satisfatório. A partir dos resultados é possível concluir que os objetivos iniciais propostos por esse trabalho foram alcançados. Foi criado um aplicativo móvel em uma plataforma altamente difundida e que obteve bons resultados oferecendo uma interface fácil e com boas funcionalidades. Como limitação destaca-se principalmente o método de análise das imagens, pois em alguns casos ele não consegue identificar corretamente a presença do sintoma por conta da cor dos olhos (não reconhece olhos claros) ou devido a posição da face em relação a fonte de captura (deve ser frontal). Espera-se que, com o desenvolvimento e evolução deste aplicativo, que a leucocoria possa ser identificada precocemente, contribuindo assim para tratamentos mais rápidos e com mais chances para o portador da síndrome ter uma possível melhora. Como extensões sugere-se: 1) utilizar outras técnicas de processamento de imagens para tornar a análise mais eficiente considerando ângulos, distâncias e cor dos olhos; 2) criar versão do aplicativo para outros hardwares que se mostrarem relevantes e; 3) melhorar a apresentação do resultado, exibindo os passos utilizados na análise da imagem. |
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