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| Acadêmico(a): André Antonio Bellato |
| Título: Sistema de Informações de Vendas em Empresas Atacadistas Utilizando Data Warehouse |
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| Conclusão: |
| A aplicação dos Sistemas de Informação neste trabalho foi de grande valia para as operações efetuadas na área do atacado em questão, dentro do setor de vendas, que foi o foco deste trabalho. A facilidade para visualizar as informações e a realização de consultas genéricas da área de vendas possibilitou uma tomada de decisão mais segura por parte do gerente responsável. A metodologia de Data Warehouse, mais especificamente as técnicas de Cubo de Decisão e também Granularidade, foram aplicadas com um bom desempenho neste trabalho, mostrando-se eficientes no processo decisório permitindo ao executivo através da ferramenta OLAP realizar o detalhamento necessário dos dados conforme a sua necessidade. A ferramenta CASE Er_win mostrou-se de grande valia principalmente na fase de realizar a engenharia reversa da base operacional, que possibilitou verificar em que situação esta o sistema atual da empresa e também para a criação do modelo dimensional. A técnica UML com o diagrama de caso de uso forneceu as condições para fazer a interação com o usuário juntamente com a ferramenta CASE Rational Rose C++ facilitam a fase de projeto do Data Warehouse. Com este trabalho pôde-se descobrir melhor a funcionalidade do ambiente Delphi, a utilização do componente Decision Cube, bem como a construção de um Data Warehouse. Tendo em vista os objetivos deste trabalho, conclui-se que se pode ter controles do faturamento da empresa mais detalhados com comparativos mensais e anuais, controle de vendas por cidade, produtos, grupos e seções, informações através de gráficos sobre as vendas efetuadas por determinado vendedor permitindo visualizar através da ferramenta OLAP conforme demonstrado nas figuras do capítulo anterior. Com isso podemos demonstrar as características do sistema de apoio à decisão que são utilizadas para resolução de problemas menos estruturados, interativos, fáceis de usar e desenvolvidos de modo a fornecer suporte à decisão e assim contribuindo para a melhoria do processo gerencial da empresa. Como sugestão para trabalhos futuros pode-se citar a implantação de um Data Mart para as outras áreas da empresa, como por exemplo, a área financeira. Considerando que a base operacional da empresa não possui os nomes dos clientes relacionados a todos os tipos de venda, o que definiu a granularidade por cidade, pode-se melhorar o projeto neste particular, através da adoção de um modelo multi-fato, ou seja, que possua mais de uma tabela de fato. Outras sugestões seria complementar com informações do ambiente externo, como concorrência, indicadores econômicos, fornecedores e disponibilizar os dados via internet através de linguagens como PHP e ASP, utilizando a tecnologia de Data Webhouse. |
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