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| Acadêmico(a): Willian Cadorin |
| Título: Ferramenta para auxílio na avaliação de carros usados usando RBC |
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| Conclusão: |
Através de um levantamento informal elaborado no decorrer do presente trabalho foi verificada uma carência de ferramentas que possam auxiliar revendedores automotivos a avaliar o preço de veículos considerando detalhes como acessórios e estado de conservação, optou-se pelo desenvolvimento de uma ferramenta que assim pudesse auxiliá-los. Desta forma, foi proposta a criação de uma ferramenta que sugerisse, ao revendedor automotivo, o preço de compra do veículo que está sendo avaliado considerando os seus diferenciais.
Através do estudo dos trabalhos correlatos que incluem técnicas de RBC, notou-se que essa tecnologia vem sendo utilizada em muitos sistemas, como o sistema web escolar para reserva de recursos didáticos utilizando RBC (THEISS, 2012), e o sistema de RBC no auxílio de avaliações imobiliárias (TRIGUEIRO, 2008). Porém, ainda não há um sistema que une essa tecnologia de inteligência artificial à área das avaliações automotivas e por conta disso foi proposta a elaboração dessa ferramenta que une as técnicas de RBC a esta área.
Para a elaboração da ferramenta, utilizou-se a linguagem de programação Java e o ambiente de desenvolvimento NetBeans, juntamente com SGBD MySQL, que permitiram a implementação das técnicas de RBC sobre os dados consultados na base. Dessa forma, o trabalho pode ser elaborado sem restrições por parte das ferramentas e tecnologias, que forneceram todos os recursos necessários para a sua conclusão.
Com a elaboração desta ferramenta, foi possível visualizar a eficiência da aplicação de uma técnica de inteligência artificial, que é o RBC, dentro do mercado automotivo. Tornou-se, assim, que é possível definir o valor de compra dos veículos considerando-se as várias características do mesmo e baseando-se em situações (casos) anteriores que geraram bons resultados. Portanto, pode-se afirmar que foram alcançados os objetivos desejados com a realização deste trabalho. |
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