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Conclusão
 
 
Acadêmico(a): Diego Santos Luiz
Título: Explorator: uma Ferramenta para Mineração de Opiniões Veiculadas no Twitter
 
Conclusão:
Este trabalho apresentou o desenvolvimento de uma ferramenta que implementa algumas das as etapas da mineração de textos, sendo elas: coleta, pré-processamento e análise da informação. Para realizar o pré-processamento, utilizou-se as técnicas de tokenização, stopwords, sinônimos, normalização que possuem o objetivo de limpar os dados e aumentar a qualidade dos mesmo. Utilizou-se palavras positivas e negativas informadas pelo usuário para classificar os tweets relevantes em positivo, negativo ou indefinido. Por fim, a etapa de análise das informações, apresenta os tweets classificados para o usuário.
A ferramenta foi implementada utilizando a linguagem de programação C# da plataforma .NET, fazendo uso das bibliotecas LinqToTwitter e JQuery, auxiliando na coleta dos tweets do Twitter e manipulação dos campos html, respectivamente. A ferramenta possui uma interface web para que o usuário possa realizar as seguintes operações: cadastrar sinônimos, iniciar processo de coleta dos dados, iniciar processo de MT e visualizar a classificação dos tweets.
Os objetivos deste trabalho foram alcançados, onde a ferramenta apresentou um percentual de acerto acima de 80%. Entretanto, o sucesso na classificação depende do conhecimento que o usuário possui sobre a base, pois se o usuário informar palavras positivas e negativas que não existam na base de dados, os tweets não serão classificados.