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| Acadêmico(a): Maicon Feldhaus |
| Título: Framework para Super-Resolução de Imagens Digitais em IOS |
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| Conclusão: |
Os celulares tornaram-se itens indispensáveis para os dias atuais, e conforme seu avanço, outros recursos lhe foram acrescentados, entre eles a câmera digital, e com isso o acréscimo de novas funcionalidades, por exemplo a leitura de códigos de barras. Porém a qualidade das imagens nem sempre suprem as necessidades que lhe são conferidas. Para tentar sanar ou amenizar este problema, surgem as técnicas de SR.
Este trabalho investigou como utilizar a informação contida em várias imagens, as quais representam a mesma cena, mas que podem possuir características diferentes. Para tal, foi desenvolvido um framework que permite a geração de imagens HR a partir de outras LR.
A escolha do iOS se deve ao fato de seus dispositivos possuírem um bom poder de processamento, mas mesmo com a evolução das câmeras acopladas ao aparelho, ainda sim existem condições que prejudicam a qualidade da imagem (iluminação, foco, etc.), além de ter um ótimo ambiente de desenvolvimento e uma boa documentação, sendo assim bastante adequado para desenvolvimento deste tema.
Conforme foi exposto, apesar da melhora na imagem do código de barras, não é garantido que a decodificação ocorra com sucesso, pois qualquer mudança, adição ou subtração nas barras, por mínima que seja, afeta a leitura do código.
Uma limitação na técnica implementada é o uso apenas para código de barras. O conceito de SR envolve a utilização de diversas técnicas de processamento de imagens e, desta forma, necessita de um estudo específico e aprofundado nesta área. Outra limitação é leitura de apenas um tipo de código de barras, o EAN-13.
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