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| Acadêmico(a): Wantoir Feiten |
| Título: Protótipo de um Sistema Especialista para Análise de Crédito de Pessoas Físicas |
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| Introdução: |
| Acompanhando a economia nacional nos últimos anos, verifica-se que as diversas mudanças promovidas pelo governo impactaram diretamente a concessão de crédito pessoal, tanto no setor bancário/financeiro como no comércio. O processo de mudança de atitude, no que tange o crédito para pessoas físicas, dos tempos da inflação elevada para o momento de estabilidade, gerou uma desorientação para as pessoas e para as instituições financeiras, acarretando um aumento considerável na inadimplência [ALM92]. Neste instante, aprofundaram-se os estudos na análise de características das pessoas, para desenvolver Sistemas de Apoio à Decisão capazes de auxiliar na definição de quanto poderia ser concedido de crédito. Muitos dos modelos de análise de crédito para pessoas físicas desenvolvidos até o presente baseiam-se em cálculos matemáticos, suscetíveis a falhas por não considerar fatores de natureza humana. Desenvolveram-se também estudos utilizando Inteligência Artificial, especificamente com Sistemas Especialistas Probabilísticos, que utilizam Bases de Conhecimento e regras de produção. Este trabalho consiste numa pesquisa sobre o processo de análise e concessão de crédito para pessoas físicas, e desenvolvimento de um protótipo para este fim, utilizando Inteligência Artificial, através de tecnologia de Sistemas Especialistas associado a métodos de data mining e lógica difusa. As informações sobre os clientes serão coletadas através de módulo de cadastro, para posteriormente serem utilizadas na definição do perfil do cliente ideal para concessão de crédito, minimizando o risco de inadimplência. Para a determinação do perfil do cliente ideal será utilizada a filosofia de data mining, para vasculhar os dados cadastrais dos clientes e descobrir características associadas aos clientes que não apresentem históricos de inadimplência. Este perfil será utilizado então, pelo analista de crédito, para calcular o valor considerado tecnicamente possível de ser emprestado, para determinado cliente, com menor risco de inadimplência. Este cálculo será baseado em informações obtidas pelo estudo dos conceitos e métodos para concessão de crédito utilizados atualmente, mas aplicados de forma distinta da usual. A definição deste valor será feita com uso de lógica difusa, através de inferência com regras de produção, que farão ponderações entre as características do perfil do cliente ideal e as características do cliente para o qual se deseja conceder crédito. |
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