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| Acadêmico(a): Ricardo José Jark |
| Título: Sistema de Informações Executivas para Criação de Javalí |
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| Introdução: |
| Com o mercados altamente competitivos nos dias atuais, é fundamental que os executivos tenham grande versatilidade na tomada de suas decisões. Para isso é necessário que os mesmos tenham em mãos informações precisas e atualizadas. Os sistemas de Informação Executiva surgiram como uma forma de propiciar ao executivo a visão integrada de todas as áreas da empresa, isto sem gastar muito tempo ou requerer do mesmo um conhecimento aprofundado de cada área. De acordo com Oliveira (1998) os Sistemas de Informação surgiram como uma forma de manter o executivo pronto e, de antemão, muito bem preparado, ganhando com isso uma ampla visão integrada de todas as áreas de sua empresa. Os Sistemas de Informação tem um escopo diferente dos sistemas de transações; enquanto os dados operacionais estão focados em uma única área, os dados de informação precisam relacionar um grande número de áreas e um grande número de dados operacionais. A utilização de um Sistema de Informação (SI) pode facilitar o executivo no processo decisório com a obtenção de dados estrategicamente escolhidos e de conteúdos relevantes para qualquer nível e tamanho da empresa. As informações estratégicas dos concorrentes diretos são de grande valia para o executivo, pois a partir destas informações ele poderá traçar suas estratégias, diferenciando-se dos concorrentes. De acordo com Furlan (1994), o Executive Information System (EIS) - Sistema de Informação Executiva (SIE), que é uma ramificação do SI, é uma tecnologia que integra num único sistema, todas as informações necessárias, para que o executivo possa verificá-las de forma rápida e amigável desde o nível consolidado até o nível mais analítico que se desejar, possibilitando um maior conhecimento e controle da situação e maior agilidade e segurança no processo decisório. De acordo com Oliveira (1992) toda empresa tem informações que proporcionam a sustentação para as suas decisões. Entretanto, apenas algumas têm um sistema estruturado de informações gerenciais, que possibilita otimizar o seu processo decisório. A empresa que estão neste estágio do processo evolutivo seguramente possuem vantagens empresariais interessantes. Para o processo decisório as empresas precisam de informações históricas e este conceito é chamado de Data Warehouse (DW) que pode ser traduzido como armazém de dados. Conforme Oliveira (1998), a criação de DW vem ao encontro das necessidades atuais das empresas e instituições. Massacradas por uma quantidade enorme de dados derivados de transações diárias, as empresas encontram grandes dificuldades na hora de utilizar estes dados para a tomada de decisões. Segundo Inmon (1997) o mais importante aspecto do projeto de um DW é a questão da granularidade. A granularidade refere ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no DW. Quanto mais detalhes, mais baixo é o nível de granularidade. A grande razão pela qual a granularidade é a principal questão de projeto, consiste no fato de que ela afeta profundamente o volume de dados que residem no DW e, ao mesmo tempo, afeta o tipo da consulta que pode ser atendida. O nível de granularidade afeta diretamente o volume de dados armazenado no DW e ao mesmo tempo o tipo de consulta que pode ser respondida. Acompanhando a evolução dos sistemas, na década de 90 introduziu-se uma nova classe de ferramentas no mercado, que foi batizada de OLAP (On Line Analitical Processing), que permitiam acesso rápido aos dados conjugado com funcionalidades de análise multidimensional dos mesmos pelos usuários finais. A rapidez exigida tinha de ser satisfatória. A análise deveria ser dinâmica, onde o usuário poderia fazer a consulta que quisesse, sem depender de um técnico, e multidimensional compartilhada. Essa última é a principal característica do OLAP. De acordo com Kimbal (1998) o objetivo de aplicações OLAP que é utilizado, principalmente em DW, é permitir ao usuário comparar os dados de qualquer parte do negócio com os de qualquer outra e definir novas análises, conforme a necessidade, sem precisar acessar vários bancos de dados. É uma tecnologia projetada para permitir acesso e análise multidimensional sobre os vários níveis de negócios da empresa. A modelagem dimensional é a técnica utilizada para se ter uma visão multidimensional dos dados. Nesta técnica os dados são modelados em uma estrutura dimensional conhecida por cubo. As dimensões do cubo representam os componentes dos negócios da empresa. O Cubo de Decisão (Decision Cube) é a um conjunto de componentes de suporte a decisões, que podem ser utilizados para cruzar tabelas de um banco de dados, gerando visões através de planilhas ou gráficos. Envolve o cálculo, quando da carga do DW, de dados que o usuário virá a solicitar, mas que podem ser derivados de outros dados. Quando o usuário solicita os dados, estes já estão calculados, agregados em um Cubo de Decisão. O Cubo de Decisão é uma forma dinâmica simples e prática de se obter informações gerenciais e estratégicas de bancos de dados. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um Sistema de Informação Executiva - EIS aplicado à criação, comercialização e distribuição de produtos derivados do Javali, com intuito de auxiliar o executivo na tomada de decisões estratégicas. O javali, ancestral do nosso porco doméstico, é um animal muito antigo. Estudos indicam sua origem no norte da África e no sudeste da Ásia. Depois, o animal teria se dirigido a várias regiões da Europa. No Brasil, os primeiros suínos chegaram ao litoral paulista em 1532, trazido por navegadores. No Brasil os animais são destinados para o abate, usando-se o sistema semi-intensivo. Sua carne é vendida em locais com comércio de animais exóticos. Outra atividade é a venda de reprodutores e matrizes. Efetuaram-se algumas pesquisas de mercado e não foi encontrado nenhum sistema de informação que se identifiquem com as especificações para o empreendimento de criação, comercialização e distribuição de produtos derivados do Javali. O EIS será aplicado para auxiliar o executivo no apoio a tomada de decisão utilizando o conceito de DW em conjunto com a ferramenta Cubo de Decisão da seguinte forma: a) calculo da taxa de mortalidade e natalidade dos filhotes e matrizes de javali; b) controlar o número de animais que estarão prontos para o abate por mês ou que foram abatidos nos meses anteriores; c) apurar a previsão de vendas no mercado por tipo de corte; d) apurar o potencial de consumo do mercado e as vendas realizadas. Este trabalho terá foco na criação de javali na automação do processo decisório através do desenvolvimento de um Sistema de Informação Executiva. |
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