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| Acadêmico(a): William Leander Seefeld |
| Título: E-MOTIV: PROTÓTIPO DE SISTEMA PARA RECONHECIMENTO DE EXPRESSÕES FACIAIS |
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| Introdução: |
| Atualmente os dispositivos computacionais se encontram em estágio de transição para a Computação Ubíqua, fase na qual é esperado que estes aparatos tenham grande presença no ambiente, se integrem facilmente entre si e, frequentemente, passem despercebidos pelos seres humanos (SINDHURI; RAJU, 2013). É esperado que uma quantidade maior destes dispositivos resulte em mais informações disponíveis para tornar o cotidiano humano mais simples, eficiente e seguro. Para tanto, faz-se necessário o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas que permitam aos computadores compreender emoções humanas. Este é um dos objetivos da Computação Afetiva (CA) que, além do reconhecimento, visa dotar os computadores da capacidade de estimular emoções em seres humanos (PICARD, 1997). A aplicação da CA traz benefícios para diversas áreas. Por exemplo, na área de educação se pode analisar quais partes de uma vídeo-aula os alunos não gostaram ou mostraram confusão. Na indústria automotiva, as fabricantes de carros podem instalar uma câmera na frente do motorista para dizer se o mesmo está perigosamente cansado e propenso a sofrer uma colisão. Na área da saúde, pode-se monitorar as expressões faciais de um paciente e ter um indicativo de que o mesmo apresenta sinais de depressão (GELLER, 2014). Para o reconhecimento de emoções, pode-se recorrer à análise de expressões faciais. Isto porque, segundo Ekman e Friesen (1969), existe um conjunto de seis emoções básicas universais para as quais as expressões faciais apresentam sinais únicos entre si, porém iguais entre todos os seres humanos, independentemente de sexo e fatores sociais. Este conjunto é composto pelas emoções nojo, medo, alegria, surpresa, tristeza e raiva. Diante do exposto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo utilizando técnicas de processamento de imagens e visão computacional para reconhecer e classificar, usando uma rede neural artificial, um subconjunto das expressões de emoções básicas universais em imagens estáticas. |
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