| |
| Acadêmico(a): Leonardo Ribeiro |
| Título: Sistema móvel na plataforma Android para localização de food trucks utilizando mapas |
| |
| Introdução: |
No Brasil em 2014 o sistema operacional Android esteve em 89% dos dispositivos móveis (BUCCO, 2014). Por meio deste, os usuários tiveram acesso à internet, redes sociais, correio eletrônico, além de utilizar aplicativos de mobilidade urbana entre outras atividades.
Os aplicativos para plataforma Android alcançaram o gosto popular, não apenas pelas suas funcionalidades, mas também pela diversidade de aplicativos que são oferecidos (POZZEBON, 2015). Em 2014 foi registrado o crescimento de 40% de aplicativos desenvolvidos para o sistema operacional Android, que totalizaram 1,43 milhões de aplicativos desenvolvidos por 338 mil desenvolvedores (POZZEBON, 2015). É nesta perspectiva que se vislumbra um modelo de negócio para o segmento de food truck.
O modelo food truck utilizado no Brasil é baseado no modelo americano, que proporcionou a muitos chefes enxergaram este negócio como uma oportunidade de oferecer mais que uma simples refeição nas ruas. Eles começaram a focar em refeições mais específicas, determinadas como gourmet, atraindo a atenção e abrindo as portas para o sucesso do negócio. Os pontos móveis são considerados verdadeiros restaurantes sobre rodas, com cardápios especializados e segmentados, focando no bom gosto dos clientes, que passaram a acompanhar os roteiros de paradas dos food trucks, com a ajuda da divulgação em redes sociais (FERNANDES, 2014).
Um dos fatores do aumento dos food trucks no Brasil é o crescimento da procura por prestadores de serviços que são responsáveis pela adaptação de veículos para torná-los aptos para transportar cozinhas e condicionar adequadamente os alimentos. A empresa Fag Brasil indica que no primeiro semestre de 2014 a demanda já superou em 50% o resultado do mesmo período referente ao ano de 2013 (FERNANDES, 2014).
Para auxiliar na localização de food trucks, este trabalho se propõe a desenvolver uma aplicação mobile que auxilie os usuários a identificarem food trucks próximos a sua localização através da geolocalização. |
| |
|
