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Introdução
 
 
Acadêmico(a): Jessica Stefanie Hausmann
Título: Uber: uma ferramenta para detecção de agrupamentos de microcalcificações mamárias
 
Introdução:
De acordo com as últimas estatísticas da International Agency for Research on Cancer (2014), o número de casos de câncer deverá subir para 22 milhões por ano nas próximas duas décadas, em comparação aos 14 milhões em 2012. Diante desses números, as mortes por câncer aumentarão de 8,2 milhões para 13 milhões por ano. Esses números poderiam ser reduzidos possibilitando o acesso a tratamentos eficazes e acessíveis nos países em desenvolvimento (INTERNATIONAL AGENCY FOR RESEARCH ON CANCER, 2014).
Conforme o Instituto Nacional de Câncer (2002), o câncer é o crescimento desordenado de células que podem comprometer tecidos e órgãos. O câncer pode ser carcinoma quando iniciado em tecidos epiteliais e sarcoma quando iniciado em tecidos conjuntivos. A formação do câncer é lenta e pode levar anos para se tornar palpável. O carcinoma ductal in situ geralmente é descoberto em fase subclínica, através da mamografia, devido à presença de microcalcificações e em quase 100% dos casos é curável (INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER, 2002).
Segundo Martinazzi (2008, p. 9-10), as microcalcificações possuem tamanho menor que 0,5mm e são analisadas através de suas características, sendo a forma e a distribuição as de maior importância. A causa dessas microcalcificações ainda é desconhecida, mas basicamente são formadas por cálcio que causa grande atenuação na mamografia em comparação aos demais tecidos, possibilitando assim boa visualização.
Com o avanço da tecnologia, mais e menores microcalcificações são detectadas diminuindo o número de biópsias desnecessárias, tendo-se, dessa forma, a necessidade de esgotar as interpretações de suas características e classificar de forma adequada as microcalcificações (MARTINS, 2010). Para auxiliar no diagnóstico, técnicas de processamento de imagens são utilizadas para a extração e identificação de informações em uma imagem melhorando a sua qualidade visual (PEDRINI; SCHWARTZ, 2008, p. 1).
Diante do exposto, o objetivo desse trabalho é realizar a detecção dos tipos de distribuições em mamografias digitalizadas para auxiliar os especialistas na análise da malignidade das microcalcificações.