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| Acadêmico(a): Daniel dos Santos |
| Título: Sistema Óptico para Identificação de Veículos em Estradas |
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| Introdução: |
| Com o crescimento da frota de veículos nas cidades, houve um aumento no número de acidentes, causados pela falta de controle de tráfego nas estradas e pela imprudência dos motoristas. Programa institucional (2008) afirma que sistemas de monitoramento dão oportunidade de observar grandes áreas de forma organizada, aumentando significativamente a segurança da região. Portanto, problemas como estes incorrem ações de inspeção, que requerem o deslocamento de equipes, bem como o uso de equipamentos específicos. Em ambientes onde a quantidade de veículos muda conforme o tempo, a automatização no controle de tráfego é necessária. Ribeiro e Lima (1999, p. 96) explicam que se for determinado um único tempo de atuação (como por exemplo a utilização de semáforos para controle de tráfego) a partir da necessidade média, ou por qualquer outro método, este fica claramente bem aquém da solução ideal. A garantia de uma melhor e mais rápida solução para um determinado problema – a ocorrência de ações de inspeção – está nas mãos do operador de segurança que controla e monitora uma determinada via. Para manter-se sempre alerta, é necessário que o mesmo faça algumas pausas para descanso. Segundo Garcia (2001, p. 113), seres humanos não são bons detectores de eventos, principalmente durante longos períodos. Testes realizados com profissionais desta área mostraram que os mesmos não conseguem manter uma efetiva atenção após 30 minutos de observação. Decorrente destes fatos, torna-se necessária uma ferramenta que possa identificar objetos ou interações com o ambiente. Onde seja possível utilizar apenas imagens de câmeras, Central Processing Unit (CPU) e software, em vez de sensores específicos fixados no ambiente. Permitindo assim o monitoramento de vários fenômenos em um único equipamento, sendo tarefa do software identificar a ocorrência ou não de eventos (COMPANHIA HIDRO ELÉTRICA DO SÃO FRANCISCO, 2004). Uma solução seria a adoção de um programa de monitoramento com análise inteligente de imagens, contando com premissas específicas para o problema. Segundo Tafner (1996, p. 24), os sistemas especialistas, que procuram representar o conhecimento de especialistas, têm como objetivo deduzir alguns conhecimentos e regras no ambiente. |
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