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| Acadêmico(a): Rafael Gessele |
| Título: Busca de Imagens Baseada no Conteúdo: Aplicação em Imagens Médicas |
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| Introdução: |
| O dia-a-dia da atividade médica é marcado por uma busca constante de um diagnóstico preciso e da avaliação terapêutica. Para esse fim o médico serve-se de uma grande variedade de técnicas de produção de imagens, entre elas destacando-se os métodos radiológicos (como por exemplo, a Tomografia Computadorizada). Como o volume de imagens gerado em um hospital ou clínica especializada é extremamente grande, o desenvolvimento de um software que auxilie os médicos na busca por imagens para então diagnosticar com maior agilidade e confiança é de extrema valia. As exigências para modernos sistemas de análise de imagens estão cada vez mais complexas. Isto se torna evidente na área médica, onde imagens com qualidades e conteúdos diferentes necessitam ser analisadas através do uso de complexos conhecimentos acerca dos elementos esperados. Para atingir o objetivo de reconhecer determinados objetos em imagens, ou imagens similares é necessário submetê-la ao processamento por uma seqüência específica de diferentes processos de análise, que vão desde filtros de intensificação de contraste até a classificação de figuras complexas. A adequação de um determinado método ou processo para a execução de uma determinada tarefa depende fortemente da natureza e dos parâmetros da imagem a ser analisada (SILVA, 2002, p. 1). Os sistemas de recuperação de imagens baseados em conteúdo também conhecidos por Content-Based Image Retrieval (CBIR) estão sendo muito estudados e pesquisados atualmente. Este interesse deve-se principalmente a sua aplicabilidade em diversas áreas do conhecimento (CAMPO, 2002, p. 1). Estas imagens podem conter também informações sobre os pacientes na forma textual. Isto é possível através das imagens no padrão Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) tipicamente utilizado em aplicações médicas (RADIOLOGICAL SOCIETY OF NORTH AMERICA, 2006). Para centralizar e armazenar o grande volume de informações geradas pelos equipamentos médicos alguns centros hospitalares utilizam sistemas Picture Archiving and Communication Systems (PACS) desenvolvidos especialmente para esta finalidade. A maioria destes sistemas não possui uma solução de busca de imagens otimizada. A recuperação das imagens é feita de forma tradicional, fazendo a pesquisa baseada em descrições textuais do arquivo que foram previamente cadastradas (CAMPO, 2002, p. 6). Segundo Campo (2002, p. 1), muitas das consultas de interesse dos médicos visam procurar imagens de pacientes que tenham semelhança entre si. Mediante isso surge a motivação para o desenvolvimento de um protótipo de busca de imagens baseada no conteúdo. |
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