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| Acadêmico(a): Edson Vander de Souza |
| Título: Desenvolvimento da Aplicaçäo para Aprovaçäo do Limite de Crédito Financeiro de uma Empresa Têxtil Baseado em Rede Neural |
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| Resumo: |
| Nas últimas décadas, houve um grande desenvolvimento em métodos que visam a implementação de inteligência artificial. Entre eles, estão as técnicas de redes neurais. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação para análise do limite de crédito financeiro dos clientes de uma empresa no setor têxtil. Para esta análise utilizou-se uma Rede Neural Artificial feedforward multicamada com treinamento backpropagation. Como entradas para esta rede são selecionadas variáveis segundo sua relevância, para análise do limite de crédito financeiro do cliente, tendo como objetivo a classificação desse limite como aprovado ou reprovado. Para a implementação desta aplicação foi utilizada a ferramenta Xseed/Java, e como ferramenta CASE de modelagem utilizou-se o Power Designer. Foram realizadas várias simulações para mostrar a eficiência deste trabalho. Os resultados obtidos foram satisfatórios pela agilidade e segurança adquiridos na concessão do limite de crédito financeiro dos clientes. Conclui-se que este trabalho foi importante pela oportunidade de aplicar o conceito de RNAs em uma organização, podendo assimilar melhor esse conceito com o desenvolvimento da aplicação. |
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