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| Acadêmico(a): Ricardo Kremer |
| Título: Sistema de Apoio à Decisão para Previsões Genéricas Utilizando Técnicas de Data Mining |
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| Resumo: |
| O trabalho tem como objetivo principal auxiliar a tomada de decisões através de um Sistema de Apoio à Decisão utilizando técnicas de Data Mining, mais especificamente para efetuar previsões genéricas. Para auxiliar esta tarefa foi implementado um protótipo que permite ao usuário definir um modelo de previsão, onde o mesmo pode ser treinado para responder às variáveis de previsão com certa flexibilidade. Para a elaboração do protótipo, foram analisadas as características de Sistemas de Informação, bem como dos Data Warehouses e das técnicas de Data Mining. Também estudou-se na área de Inteligência Artificial as Redes Neurais, que fazem parte do Data Mining aplicado à previsão. Como conseqüência do desenvolvimento deste trabalho, verificou-se que a aplicação do Data Mining juntamente com as etapas do KDD foi muito eficiente. Foram realizados testes e foi possível desenvolver modelos de previsão onde colocou-se em prática o uso de Redes Neurais, a qual se mostrou bastante eficiente para o processo de previsão principalmente por sua grande capacidade de generalização. |
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