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| Acadêmico(a): Julio Frederico Starke |
| Título: Comparativo entre Modelos de Redes Neurais Aplicadas ao Reconhecimento da Fala |
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| Resumo: |
| Este trabalho tem por objetivo realizar um estudo comparativo entre três modelos de redes neurais aplicadas ao reconhecimento da fala: Backpropagation, rede de Kohonen e ART (Teoria da Adaptação Ressonante) e apresentar a arquitetura, a dinâmica e o algoritmo de treinamento de cada modelo. Para avaliação prática dos modelos de redes neurais selecionados para estudo, foi implementado um protótipo de reconhecimento de fala que utiliza estes modelos de redes. Os testes do protótipo foram realizados com um conjunto de 10 palavras: número de 'zero' a 'nove'. Para verificar o desempenho dos modelos de redes neurais, foram feitos treinamentos com um conjunto de 100 exemplos (IO exemplos de cada palavra). Nos testes feitos para obter os resultados foi utilizado o mesmo conjunto de exemplos usado no treinamento. Foi usado também outro conjunto de exemplos não usados no treinamento para verificar a capacidade de generalização dos modelos de redes neurais. |
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