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| Acadêmico(a): Gabriel Castellani de Oliveira |
| Título: Reconstrução de superfícies 3D a partir de imagens dermatológicas 2D |
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| Resumo: |
O processo de reconstrução 3D é um ramo da visão computacional que permite a reconstrução
tridimensional de objeto reais. A reconstrução 3D tornou-se uma área bastante estudada e importante para
os dias atuais pois permite a visualização e o realce de estruturas volumétricas relevantes. Este artigo
discorre sobre a reconstrução de superfícies em 3D para objetos reais e, como o tipo de entrada dos
algoritmos pode afetar o resultado da reconstrução. Para isso, utilizou-se diferentes algoritmos de
reconstrução 3D, um realiza a reconstrução com base em imagem fotográfica enquanto o outro realiza a
reconstrução a partir de nuvens de pontos obtidas através da tecnologia LiDAR. Para validar e comparar os
resultados obtidos, utilizou-se diferentes objetos em cenários distintos para testar a performance e a
qualidade da reconstrução. Conclui-se que os algoritmos de reconstrução com base em nuvens de pontos,
Poisson e Ball pivoting, apresentam resultados melhores em relação aos que utilizam imagens 2D.
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