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| Acadêmico(a): Fabricio Oliveira Bezerra |
| Título: Redes neurais artificiais na previsão do preço das ações na bolsa de valores por meio de notícias |
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| Resumo: |
Investir na bolsa de valores pode representar excelentes oportunidades financeiras, o que
impulsiona pesquisadores e investidores a predizer o mercado financeiro. Este trabalho apresenta um
protótipo usando Redes Neurais Artificiais para sugerir a compra ou venda de ativos negociados na
Bolsa de Valores brasileira, por meio de notícias do mercado financeiro, a fim de auxiliar investidores
nas suas transações no mercado de renda variável. Para isso, 10.766 notícias foram usadas como base
de dados de aprendizagem do protótipo, advindas das empresas BBAS3, PRIO e VALE3, no período
01/01/2018 e 20/05/2022. São abordados assuntos como Redes Neurais Artificiais Long Short-Term
Memory (LSTM) para fazer as previsões, Raspador Web (Web Scraper) para realizar a coleta das
notícias do mercado financeiro e a API Yahoo Finance para obter as cotações das ações. O percentual
de acurácia do protótipo alcançou 52% nos testes. Assim, o trabalho atingiu todos os objetivos
propostos e facilita aos investidores ter uma visão sobre os testes realizados com dados históricos. |
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